bei
unserer Tochtergesellschaft
1&1 Mail & Media Applications SE
in
Karlsruhe
Vollzeit | Unbefristet | Professionals
Kennziffer: 4366
Über uns
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.
Ihre Aufgaben
Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der Zukunft von Deutschlands größten Kommunikationsplattformen WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 43 Millionen Menschen in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und insbesondere die redaktionellen Angebote individuell auf ihre Interessen abgestimmt sind. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.
- Du wendest Machine Learning Verfahren an und schaffst somit einen Mehrwert für unsere Produkte und Services und somit auch für unsere Kunden.
- Du führst explorative Datenanalysen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du verbesserst die Qualität bestehender Machine Learning Modelle.
- Du entwickelst produktionsreife Lösungen.
Das wünschen wir uns
Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen. Du hast Interesse, Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams zu werden und als Data Scientist das Recommendation System für unser News Portal weiterzuentwickeln? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
- Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse.
- Du hast gute Kenntnisse in den gängigen Machine Learning Algorithmen.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Entwicklung eines Recommendation Systems und bringst Erfahrung in der Operationalisierung von Machine Learning Usecases mit.
- Du arbeitest selbstständig, hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
Was wir Ihnen noch sagen möchten
- Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Leadership Trainings, Sprachkurse, Mentoring
- Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, Firmenwagen, JobRad, Corporate Benefits Portal
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten 2 Tage Home-Office/Woche, Vollzeit- und Teilzeitregelung, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
- Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
- Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com
Jetzt online bewerben
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z.B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.
Kontakt
1&1 Mail & Media Applications SE
Recruiting & Candidate Management
Brauerstraße 48
D-76135 Karlsruhe
jobs@mail-and-media.com
