Du entwickelst gerne Machine Learning Modelle und begleitest sie von der Idee bis zum laufenden Produkt? Als Preisvergleicher haben wir Machine Learning seit vielen Jahren im Einsatz, um die täglich fluktuierenden Angebote unserer E-Commerce Partner zu kategorisieren. Der nächste Schritt ist mit Deinem Knowhow das perfekte Produktdatenblatt zu jedem Angebot zu finden. Gemeinsam mit den Experten im Category Management sorgen wir im Enrichment Team durch automatisierte Anreicherung der Angebotsdaten für die bestmögliche Datenqualität, um Nutzerinnen und Nutzern sowie Partnern die Online-Shopping Erfahrung zu ermöglichen, die wir uns selber wünschen.
Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.
Schau mal hinter die Kulissen eines E-Commerce Unternehmens und lerne uns kennen - wir freuen uns auf Dich!
Du hast Lust auf:
- Machine Learning Lösungen für die Verbesserung unserer Datenqualität zu entwickeln und zur Produktreife bringen
- Eine enge Zusammenarbeit mit dem Category Management, die die Qualität unserer automatischen Prozesse überwachen und uns Feedback sowie neue Trainingsdaten liefern
- Verbesserungspotenziale erkennen und nutzen
- Python und einen Linux basierten Tech-Stack
Das trifft auf Dich zu:
- Du hast bereits ein Produkt unter Einsatz von Machine Learning erfolgreich umgesetzt
- Du bringst Erfahrungen mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, NumPy oder Keras mit
- Du teilst Dein Wissen gerne und hilfst anderen dabei, sich weiterzuentwickeln
- Gute Kenntnisse in Python sind für Dich ganz selbstverständlich
- Kenntnisse in Datenhaltung und Verarbeitung mit PostgreSQL, Elasticsearch sind bei Dir vorhanden
- Du gehst routiniert mit der Linux-Kommandozeile um
Und was sonst noch:
- Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
- Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
- Eine Entwicklungsumgebung Deiner Wahl unter Linux
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
- Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Retrospektiven,Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
- Feierabendbier beim Grillen und mit selbst gemachten Pizzen aus unserem Pizzaofen
- Tischkicker und Tischtennisspiele mit Kolleginnen und Kollegen sowie Team- und Firmenevents
- Frisches Obst und Getränke sowie klimatisierte Büros mit Stehschreibtischen
- Workout im eigenen Fitness-Studio und Energietanken auf unserer sonnigen Dachterrasse
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning Days, Teilnahme an Konferenzen und themenbezogenen Fortbildungen