Lukas Brencher

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftige ich mich mit der Entwicklung und Verbesserung numerischer Verfahren in der Uncertainty Quantification. Neben der theoretischen und quantitativen Analyse von mathematischen Problemen und Algorithmen für deren Berechnung, fasziniert mich die Modellierung von stochastischen/zufälligen Fragestellungen.

Als wissenschaftliche Hilfskraft habe ich mich mit der Entwicklung datengetriebener Sampling-Algorithmen für Uncertainty Quantification beschäftigt. Hierbei lag der Fokus auf der Kombination von zeitparallelen Algorithmen für Modellreduktion mit existierenden Monte Carlo Methoden.

Als Werkstudent war ich für verschiedene Aufgaben verantwortlich. Hierzu zählt Design, Implementierung und Postprocessing von ABAQUS Simulationen der O-Ring Dichtung in Einspritzdüsen. Außerdem habe ich mich mit der Automatisierung von AMESim Modell Updates für kommende Software Versionen beschäftigt.

Als Gastforscher habe ich mich mit der Entwicklung und Verbesserung (numerischer) Simulationsmethoden beschäftigt. Hierbei lag der Fokus auf der Implementierung und der quantitativen Analyse datengetriebener Algorithmen aus den Bereichen zeitparalleler Methoden und Modellreduktion.

Tutor für die Vorlesungen "Technische Mechanik 1" und "Technische Mechanik 2"

In meinem Master der industriellen und angewandten Mathematik habe ich mich in dem Bereich der Uncertainty Quantification und der numerischen Methoden zur Berechnung von partiellen Differentialgleichungen vertieft. Ein besonderer Fokus lag auf dem Erlernen paralleler Programmierung sowie der Theorie und Implementierung von Verfahren der Modellreduktion.

In meinem Master der Simulationstechnik habe ich mich in den Bereich der numerischen Simulationsmethoden vertieft. Hierzu gehören sowohl Algorithmen zur Berechnung partieller Differentialgleichungen als auch quantitative Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung.

Das interdisziplinäre Studium der Simulationswissenschaften hat es mir ermöglicht, erste Kenntnisse in den Bereichen der Materialwissenschaften und Festkörpermechanik, der Experimentalphysik sowie der Softwareentwicklung zu sammeln. Zusätzlich habe ich mein Interesse an numerischen Verfahren sowie (partiellen) Differentialgleichungen entdeckt.