Dr. Markus Fischer
Angestellt, Data Warehouse and Business Intelligence Specialist, ÖBB - Konzern
Wien, Österreich
Werdegang
Berufserfahrung von Markus Fischer
Bis heute 4 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2019
Data Warehouse and Business Intelligence Specialist
ÖBB - Konzern1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2019
Sabbatical
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5 Jahre und 3 Monate, Jan. 2013 - März 2018
Principal Consultant
Trivadis GmbH
Lösungsentwicklung im Bereich Data Warehouse / Business Intelligence, mit Schwerpunkt Oracle
Konzeption und Leitung der Umsetzung eines DWH im Verteidigungsbereich mit kundenspezifischem BI Client
5 Jahre, Aug. 2004 - Juli 2009
Software-Architekt
Lufthansa Systems AG
Architekt und Entwickler eines Editor-Frameworks für Flugplanungsdaten, Architekt und Entwickler eines interaktiven Gantt-Charts für die Disposition von Flugzeugen, Mitentwickler eines Systems für die optimale Verteilung von Flügen auf Flugzeugflotten (Fleet Assignment)
2 Jahre und 7 Monate, Dez. 2001 - Juni 2004
Technische Unterstützung und Koordination im Produktivbetrieb
Allianz
Mitglied des Produktionsteams einer Versicherungsanwendung für Kraftfahrzeug-Flotten (Client-Server-Applikation auf PC, Unix-Server und Mainframe)
1 Jahr und 10 Monate, Feb. 2000 - Nov. 2001
Software-Entwickler
Lufthansa Systems AG
Design und Implementierung von User-Interface-Komponenten einer Flugplanungs-Software
1 Jahr und 6 Monate, Juli 1998 - Dez. 1999
Consultant
ILOG Deutschland GmbH
Pre-Sales, Erstellung von Prototypen, Durchführung von Schulungen
3 Jahre und 3 Monate, Jan. 1990 - März 1993
Software-Entwickler
Symbolics GmbH
Entwicklung objektorientierter Systeme und Benutzeroberflächen auf Basis von Common-Lisp, z.B. für Flugverkehrssimulationen. Mitarbeit bei der Portierung einer objektorientierten Datenbank auf Solaris.
Ausbildung von Markus Fischer
4 Jahre und 7 Monate, Nov. 1993 - Mai 1998
Informatik
University of Brighton, UK
Künstliche Intelligenz, User Interface Design, Computational Linguistics
6 Jahre, Okt. 1987 - Sep. 1993
Informatik
TU Darmstadt
Software-Engineering, Künstliche Intelligenz
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
Japanisch
Grundlagen