Sherwin Rajkumar

- Entwicklung von Zeitreihenvorhersagemodellen für Lizenzprognose in der CAE. - Aufbau von Retrival Augmented Generation (PDF Chatbot) Modellen - Basiert auf open source LLMs wie Llama2 und Mistral AI. - Betreib und Datenanalyse mittels Elasticsearch, Kibana, Opensearch und Splunk. - Vorbereitung und Durchführung von Trainingsprogrammen zum Thema Artificial Intelligence und Machine Learning.

- Erstellung einer Datenbank - Datenbasierte Auslegung von Scheibenbremsen (mittels python-Packages wie Scikit-learn und tensorflow/keras). - Feature Engineering / EDA. - Model implementierung in eine Python-App.

- Analyse des Kopfaufpralls bei Fahrradhelmen nach normen EN 1078 und EN 960. - LS-DYNA Finite Element-Modell Entwicklung auf pre-processor ANSA. - Modell Aufbau von Explicit Dynamic Crash simulations.

- Entwicklung eines Python-Skripts für die automatische Erstellung von Issues in JIRA mit Daten vom Kunden. - Automatisierung von häufig verwendeten ANSA-Routinen mittels ANSA Python API.

- Optimierung eines Konturprofils in einem Welle-Nabe-Gelenk zur Erzielung einer homogenen Fugendrucks. - Untersuchung von KI Methoden wie Q-learning/Deep-Q learning und Neural Networks.