Dr. Thomas Bonfert

Angestellt, Resident Solutions Architect, Databricks

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Java Programmierung
Entwicklung von Algorithmen
Statistiksoftware R
Statistische Analysen
SQL
JDBC
C Programmierung
Shell Scripting
Linux
Softwareentwicklung
Big Data
Data Analysis
Data Mining
Java
UNIX
MySQL
R
Python
Spark
Hadoop
Oozie

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Bonfert

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Jan. 2023

    Resident Solutions Architect

    Databricks
  • 1 Jahr und 7 Monate, Juli 2021 - Jan. 2023

    Sr. Resident Solutions Engineer

    Databricks
  • 2 Jahre und 2 Monate, Mai 2019 - Juni 2021

    Teamleiter Sensor Data Analytics

    NorCom AG

  • 3 Jahre und 4 Monate, März 2018 - Juni 2021

    Lead Data Scientist

    NorCom AG

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2018

    Big Data Developer / Data Scientist

    NorCom AG

  • 4 Monate, Apr. 2016 - Juli 2016

    Postdoktorand

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Entwicklung von Algorithmen, Softwareentwicklung (Java), Datenanalyse (R), statistische Auswertungen, Betreuung von Vorlesungen und Programmierpraktika

  • 5 Jahre und 7 Monate, Okt. 2010 - Apr. 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Entwicklung von Algorithmen, Softwareentwicklung (Java), Datenanalyse (R), statistische Auswertungen, Betreuung von Vorlesungen, Abschlussarbeiten und Programmierpraktika

  • 1 Jahr und 6 Monate, Sep. 2008 - Feb. 2010

    Studentische Hilfskraft

    Eberhard-Karls-Universität Tübingen

  • 9 Monate, Okt. 2008 - Juni 2009

    Studentischer Mitarbeiter

    Max-Planck-Institut für Entwicklungsbiologie

  • 1 Monat, Mai 2001 - Mai 2001

    Praktikant

    SAP SE, Walldorf

Ausbildung von Thomas Bonfert

  • 5 Jahre und 8 Monate, Sep. 2010 - Apr. 2016

    Bioinformatik

    LMU München

  • 2004 - 2010

    Bioinformatik

    Eberhard-Karls-Universität Tübingen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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