Dr. Tobias Tekampe

Technischer Teamleiter eines Data Science, Machine Learning und Data Engineering Scrum Teams. Wir entwickeln und warten die Daten-Platform des Swiss Re Telematikprojekts. * Entwicklung von Machine Learning Modellen in Azure Machine Learning oder Databricks mit mlflow. * Deployment der Modelle als REST API oder Event Hub consumer in PaaS wie z.B. App Service oder Container Apps. * Data ingestion und ETL mit Azure Data Factory und Databricks * CI/CD mit Azure DevOps, Docker und Terraform

Meine Gruppe befasst sich mit der Analyse und der Bewertung des Fahrverhaltens unserer Nutzer basierend auf Telematik-Daten von Smartphones und connected cars. Typische Problemstellungen sind die Erkennung des Transportmittels, Unterscheidung zwischen Fahrern und Passagieren und die Identifikation des Nutzerverhaltens, z.B. regelmäßig gefahrener Strecken. In einem anderen Projekt arbeiten wir an der Prozessautomatisierung für Autoversicherungen. Wir schätzen Reparaturkosten mit Hilfe von Bilderkennung.

Voltaware bietet seinen Kunden eine Übersicht über die Stromkosten pro Gerät. Der Voltawaresensor wird am Stromzähler eines Haushalts montiert und monitoriert verschiedene EIgenschaften des durch fließenden Stroms. Meine Aufgabe war es, Modelle zu entwickeln, die basierend auf diesen Sensordaten identifizieren, wann welches Gerät in einem Haushalt lief und wie viel Strom es verbraucht hat. Herbei kamen Neuronale Netze, Decision trees und Eigenentwicklungen zum einsatz.

Doktorand in der experimentellen Teilchenphysik

Teilchenphysik

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