Tolga Renan Bastürk

- Betreuung von Abschluss- und Projektarbeiten - Beratung von Studierenden zu wissenschaftlich technischen Fragestellungen - Unterstützung der Lehre durch Seminare, Tutorien und Praktika zu den Themen Regelungstechnik, Automatisierungstechnik und maschinelles Lernen - Organisation von Übungen, Tutorien und Praktika

Titel: Entwicklung und Implementierung einer IIoT-Plattform zur Anomalieerkennung in Datenströmen auf Basis des maschinellen Lernens Tätigkeitsbeschreibung: - Implementierung einer SQL-Datenbank - Analyse und Bewertung von Machine Learning Algorithmen zur Anomalieerkennung in Zeitreihen - Implementierung ausgewählter Algorithmen im Edge Device zur Echtzeitauswertung von Sensordatenströmen - Implementierung ausgewählter Algorithmen im Industrial PC zur Langzeitanalyse und Prognose von Cloud-Daten

- Prototypische Entwicklung eines auf Pulverdruck basierenden 3D Druckers für den Einsatz in Schwerelosigkeit - Auswahl und Bewertung elektrischer Komponenten, Leiterplattenentwurf - Programmierung von Mikrocontrollern in C/C++ - Regelung und Steuerung von Gleichstrom- und Schrittmotoren - Datenaufbereitung und -analyse

- Entwicklung eines Tools zur Auslegung von Katalysator-Lagermatten - Entwicklung eines Auftrags- und Verwaltungssystems für Laboraufträge - Untersuchung und Bewertung von Abgastemperaturen von V- und Kompaktmotoren

Titel: Bestimmung der Ammoniak-Gleichverteilung im SCR-Realsystem Tätigkeitsbeschreibung: - Auswahl und Bewertung der erforderlichen Messtechnik, Konstruktion von Sonderbauteilen zur Messwertaufnahme - Aufbau und Inbetriebnahme einer Prüfeinrichtung zur Untersuchung der NH3-Gleichverteilung im SCR-Realsystem - Entwicklung eines mathematischen Modells zur Bestimmung der Reduktionsmittelmenge upstream des SCR-Katalysators - Erstellung einer automatisierten Ergebnisauswertung

- Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme - Regelungs- und Automatisierungstechnik - Programmierung von Mikrocontrollern in C/C++ - Entwicklung von eingebetteten Systemen - Maschinelles Lernen - Datenaufbereitung und -analyse

- Theoretische Basis in Ingenieurwissenschaften - Fahrzeugtechnische Grundkenntnisse - Umgang mit CAE-Tools