Agnieszka Kutyla
Angestellt, stellvertr. Bereichsleiterin Digital Services, TERRITORY Media GmbH
München, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Agnieszka Kutyla
Bis heute 8 Jahre und 3 Monate, seit März 2016
stellvertr. Bereichsleiterin Digital Services
TERRITORY Media GmbH
3 Jahre und 5 Monate, Jan. 2016 - Mai 2019
Teamleitung SEA/SEO
TERRITORY Media GmbH / arvato CrossMarketing GmbH (Bertelsmann SE & Co. KGaA)
6 Monate, Juli 2015 - Dez. 2015
Senior SEA Managerin
arvato CrossMarketing GmbH
9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2015
SEA Managerin
arvato CrossMarketing GmbH part of arvato: a Bertelsmann company
7 Monate, März 2014 - Sep. 2014
Client Service Manager
Plan.Net Performance GmbH & Co. KG
1 Jahr und 8 Monate, Juli 2012 - Feb. 2014
Account-Management
Plan.Net Performance GmbH & Co. KG
6 Monate, Jan. 2012 - Juni 2012
Trainee
PLAN.NET media Zweite Mediaagentur GmbH & Co. KG (Serviceplan Agenturgruppe)
1 Jahr und 2 Monate, Okt. 2010 - Nov. 2011
Werkstudent
komdat.com GmbH, München
Werkstudententätigkeit in der Abteilung Accountmanagement im Bereich des Search Engine Advertising (SEA) - Kampagnenaufbau, Keywording, Erstellung von Creatves (Anzeigetexten), Reporting
2 Jahre, Nov. 2008 - Okt. 2010
Werkstudent
ARVAL Deutschland GmbH, Kirchheim b. München
Werkstudententätigkeit im Ressort Marketing und Kommunikation Versand von Massen E-Mailing, Mitwirkung bei der Gestaltung von Produkt- und Werbeflyern, Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Firmenveranstaltungen
3 Monate, Aug. 2008 - Okt. 2008
Werkstudent
ARVAL Deutschland GmbH, Kirchheim b. München
Praktikum im Ressort Marketing und Kommunikation Analyse und Auswertung von Kundeninformationen sowie Erstellung der Firmenpräsentation
6 Monate, März 2008 - Aug. 2008
Werkstudent
Consline AG, München
Werkstudententätigkeit in der Online-Marktforschung und polnisch/deutsche Übersetzungen
Ausbildung von Agnieszka Kutyla
6 Monate, Okt. 2019 - März 2020
Lehrgang Data Scientist
Munich Business School
Der Lehrgang umfasst alle relevanten Aspekte, um Projekte im Big-Data-Umfeld zu konzipieren, umzusetzen und erfolgreich zu managen. Im Fokus steht die Vorstellung von erfolgreichen Use Cases aus den Unternehmensbereichen Produktion, Marketing/Vertrieb und Controlling/Finanzen.
6 Monate, Okt. 2019 - März 2020
Business Data Scientist
Munich Business School
7 Monate, Sep. 2019 - März 2020
Lehrgang Data Scientist
Munich Business School private University of Applied Science
2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2009 - Okt. 2011
Master of Science in Wirtschaftswissenschaft
Fernuniversität Hagen
3 Jahre und 6 Monate, Apr. 2006 - Sep. 2009
Bachelor of Arts in Volkswirtschaftslehre
Ludwig-Maximilians-Universität München
Sprachen
Deutsch
Fließend
Polnisch
Muttersprache
Englisch
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