Alexander Flohr

Angestellt, Data Scientist, Indivumed GmbH

Abschluss: Master of Science (Bioinformatics), Universität des Saarlandes

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Python
Analyse
Java
R
C++
Microsoft Excel
Microsoft Word
Microsoft Power Point
Latex
Bash (Unix shell)
Git
GitHub
Windows
Ubuntu
Linux
JavaScript
HTML
Docker
Django
C
MatLab
MIPS
Statistical Analysis
Bioinformatik
Sequenzalignment
Assembler-Programmierung
Big Data
Machine learning
KI
Neural Networks
Random Forests
Data Science
Datenvisualisierung
Teamworkfähigkeit
Motivation
Stress resilience
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander Flohr

  • Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2021

    Data Scientist

    Indivumed GmbH
  • 7 Monate, Okt. 2019 - Apr. 2020

    Research Assistant

    Universität des Saarlandes

    Maintenance of the web-application SCIPE that enables automated large-scale scientometric analyses

  • 1 Jahr und 2 Monate, Mai 2018 - Juni 2019

    Research Assistant

    Universität des Saarlandes

    - Development of the web-application SCIPE that enables automated large-scale scientometric analyses - In cooperation with the Saarland University Medical Center - Dockerizes Python/Django project

  • 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2013 - Mai 2016

    Rettungssanitäter

    DRK Landesverband Saarland

  • 2 Monate, Juli 2013 - Aug. 2013

    Rettungssanitäter

    DRK Landesverband Saarland

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2012 - Juli 2013

    Rettungssanitäter

    DRK Landesverband Saarland

    Freiwilliges Soziales Jahr

Ausbildung von Alexander Flohr

  • 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2018 - Jan. 2021

    Bioinformatics

    Universität des Saarlandes

    - Thesis: "Analysis of Antibiotic Drug Resistance Spread Through the Transfer of Toxin-Antitoxin Systems" - Grade: 1.7 - 2.0 (expected - final certificates pending)

  • 4 Jahre und 8 Monate, Okt. 2013 - Mai 2018

    Bioinformatics

    Universität des Saarlandes

    - Thesis: "Collection and analysis of previously published data on physiological and evolutionary pairwise antimicrobial drug interactions" - Grade: 2.5 (good ~ B)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Musik
Fahrradtouren
Programmierung
Gartenarbeiten
Handwerkliche Fähigkeiten
Kochen
Star Trek

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z