Alexander Gorbach

AI & Smart Data for the Banking Environment

AI Store Visitors Forecast (AI SVF): Aufbau eines auf Zeitreihen basierenden Vorhersagemodells, um Besucherfrequenzen und Konversionen vorherzusagen. Neben saisonalen Effekten werden verschiedene Features wie COVID-19-, Wetter-, Geo- und Staudaten in Betracht gezogen. Gesetzliche Ferien und Feiertage sowie einige Sonderevents wie die Fußball WM/EM werden ebenfalls berücksichtigt. Aufgaben: Untersuchungsdesign, Machine Learning, AI Position: Senior Data Scientist, Business Analyst

Während meiner Tätigkeit bin ich als Business Consultant und Data Scientist tätig. Projektliste: Bigpoint, Coop, Daimler, Etracker, Galeria Kaufhof, GfK, GIM, Google, Gruppe Nymphenburg, HDI, ISR, klarmobil, Media-Saturn-Holding, Microsoft, Next Audience, SinnerSchrader, nurago, OTTO, pilot, Procter & Gamble, REWE, Stage Entertainment, Talanx, UM, Vodafone, Telekom, VW, TNS, Peek und Cloppenburg.

Predictive Modeling: Ausarbeitung eines auf Zeitreihen basierenden Vorhersagemodells für den deutschlandweiten Index der Fernsehzuschauer-Reichweite sowie der Sehdauer. Aufgaben: Methodenentwicklung, Modeling, Data Mining. Position: Data Scientist.

Ausarbeitung eines analytischen Ansatzes für tiefgehende Analysen des Kaufverhaltens, um personalisierte Kundenansprachen einzurichten sowie individuelle Erlebnisse für Kunden zu schaffen. Ziel ist es, mit Data Driven Marketing neue Verfahren einzusetzen, um die Nutzer individuell, intentional und optimal anzureizen.

Folgende Tätigkeitsfelder sind zu nennen: Segmentierung, Kundenwert, Churn Prevention, Next Best Action, Kundenrückgewinnung, Kundenakquise-Strategie. Aufgaben: Untersuchungsdesign, Exploratory Data Analysis, Gewährleistung der Datenqualität, Customer Lifetime Value, Kundenrückgewinnung, Churn Modeling, Next Best Action, Neukundenakquise-Strategie aus Geomodeling, Kundenwert-, Mahn-, Churn-Scoring, Visualisierung mittels Dashboard, CRM und Data Mart

Online-Marketing, Projektmanagement, Cusomer Journey Mapping, Forschungsdesign, statistische Datenauswertung, mathematische Modellierung, Methoden- und Softwareentwicklung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Forschung, Forschungsdesign/Durchführung der PoS- und Online-Studien, Datenauswertung, Methoden- und Softwareentwicklung, Sequenzanalyse

Programmierung und Weiterentwicklung der Software „PALES“ (C/C++ in Unix-Umgebung) für statistische Auswertung und Koordinatenberechnung von Parameter der Moleküle bei einer NMR, Direktor: Prof. Dr. Christian Griesenger

Marketing, Soziologie, angewandte Mathematik und Statistik