Dr. Andreas Matzke
Angestellt, Director Supply Chain EMEA, Evident Scientific
Hamburg, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Andreas Matzke
Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2022
Director Supply Chain EMEA
Evident Scientific
2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2020 - März 2022
Head of Demo Asset Management SSD EMEA
Olympus Europa SE & Co. KG4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2015
Dozent
Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Braunschweig e.V.
Nebenberufliche Erwachsenenbildung ---- Vorlesung „Planungs- und Entscheidungstechniken“
5 Jahre und 9 Monate, Jan. 2010 - Sep. 2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion, TU Braunschweig
Bearbeitung von Projekten in den Bereichen Vertrieb und Revenue Management, energie- und ressourceneffiziente Produktion, Beschaffungslogistik ----- Konzeption von Planungs- und Optimierungsmethoden, Geschäftsprozessen und IT-Anwendungen ----- Fachliche Führung von Kollegen und Studenten ----- Beantragung von Forschungsprojekten in den Bereichen Mobilitätskonzepte und industrielle Wartungsdienstleistungen
Projektunterstützung im Bereich „Schlanke Produktion und Logistik“ ---- Entwicklung und Umsetzung einer Schulung zum Thema „Planung schlanker Logistikprozesse“
Analyse und Optimierung des Auftragsabwicklungsprozesses der französichen Landesgesellschaft
7 Monate, Aug. 2006 - Feb. 2007
Praktikant und Werkstudent
Lloyd's Register EMEA
Entwicklung von statischen Berechnungsmethoden für Schiffskräne
2004 - 2004
Praktikant
HDW AG
2004 - 2004
Praktikant
Vossloh Locomotives GmbH und MaK Trainings GmbH
Ausbildung von Andreas Matzke
5 Jahre und 9 Monate, Jan. 2010 - Sep. 2015
Betriebswirtschaftslehre, Produktion und Logistik
Technische Universität Braunschweig
Betreuer: Prof. Dr. Thomas Spengler ---- Forschungsgebiet: Mass Customization, Automobilindustrie, Supply Chain Management, Sales and Operations Planning, Auftragsabwicklung, Revenue Management und Pricing
5 Jahre und 11 Monate, Apr. 2004 - Feb. 2010
Wirtschaftsingenieurwesen
TU Hamburg-Harburg, Universität Hamburg, HAW Hamburg
Produktionswirtschaft, Produktionstechnik, Fertigungstechnik, Statistik, Wirtschaftsinformatik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut