Andreas Menge

Angestellt, Head of Shop Platform, FLYERALARM Bit Labs GmbH

Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Sehr gute Kenntnisse aus den Bereichen kombinatori
Operations Research
Machine learning
Big Data
Scientific Computing
Agile Software Development
analytisches Problemlösen
Statistische Analysen
Algorithmus

Werdegang

Berufserfahrung von Andreas Menge

  • Bis heute 4 Monate, seit Feb. 2024

    Head of Shop Platform

    FLYERALARM Bit Labs GmbH

  • 6 Jahre und 2 Monate, Sep. 2017 - Okt. 2023

    Agile C++ Lead und Senior Algorithm Engineer

    TomTom
  • 2 Jahre und 6 Monate, Feb. 2015 - Juli 2017

    Senior Software Research Engineer

    HERE, a Nokia business

  • 6 Monate, Aug. 2014 - Jan. 2015

    Sabbatical für Data Science and Machine Learning

    (online education)

    - Mining Massive Datasets (https://goo.gl/S15k9t) - Data Science Specialization: (http://goo.gl/mCKkjA) - Data Analysis and Statistical Inference (http://goo.gl/QdSrQN) - Introduction to Big Data with Apache Spark (https://goo.gl/qntmeE) - Scalable Machine Learning with Apache Spark (https://goo.gl/4FsRAi) - Fundamentals of Project Planning and Management (https://goo.gl/cm8SWI)

  • 7 Monate, Jan. 2014 - Juli 2014

    Software Development Engineer

    Amazon Development Center Germany

  • 11 Monate, Feb. 2013 - Dez. 2013

    Senior Data Scientist

    CeleraOne
  • 2 Jahre und 1 Monat, Jan. 2011 - Jan. 2013

    Algorithm Engineer und Tech Lead

    TomTom Development Germany GmbH

  • 1 Jahr und 9 Monate, Apr. 2009 - Dez. 2010

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Softwareentwickler

    Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

  • 3 Jahre und 7 Monate, Sep. 2005 - März 2009

    Studentische Hilfskraft, Bereich VLSI: Placement und Global Routing

    Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik, Universität Bonn

Ausbildung von Andreas Menge

  • 6 Jahre und 6 Monate, Okt. 2002 - März 2009

    Mathematik

    Universität Bonn

    Diskrete Mathematik und kombinatorische Optimierung, effiziente Programmierung und Informatik insb. Datenbanken

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Grundlagen

  • C

    -

  • Cpp und weitere Programmiersprachen

    -

Interessen

Datenvisualisierung
Data Mining
Big-Data
Algorithmen
sowie: Volleyball (Leistungs- und Ausgleichssport)
Fotografie und Grafikbearbeitung

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z