Dr. Anke Kaletsch

Angestellt, Oberingenieurin, Bereichsleiterin Pulvermetallurgie und Keramik, Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau (IWM), RWTH Aachen University

Aachen, Deutschland

Über mich

• Persönlicher Hintergrund: Maschinenbauingenieurin • Spezialgebiete: Additive Fertigung, Heißisostatisches Pressen, Pulvermetallurgie, Werkstofftechnik, Werkstoffcharakterisierung

Fähigkeiten und Kenntnisse

Abteilungsleitung
Pulvermetallurgie
Werkstofftechnik
Forschung und Entwicklung
Additive Fertigung
Elektronenmikroskopie
Laser Powder Bed Fusion
Hot Isostatic Pressing
Fügetechnik Keramik-Metall
Metallographie
Additive Manufacturing
Projektmanagement
Personalführung

Werdegang

Berufserfahrung von Anke Kaletsch

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Jan. 2023

    Oberingenieurin, Bereichsleiterin Pulvermetallurgie und Keramik

    Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau (IWM), RWTH Aachen University

  • Bis heute 9 Jahre und 7 Monate, seit Dez. 2014

    Stellvertretende Institutsleiterin

    Institut für Anwendungstechnik Pulvermetallurgie und Keramik (IAPK) e.V.

  • 7 Jahre und 7 Monate, Juni 2015 - Dez. 2022

    Abteilungsleiterin Pulvertechnologie

    Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau
  • 5 Jahre und 6 Monate, März 2010 - Aug. 2015

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau, RWTH Aachen

  • 3 Jahre und 2 Monate, Feb. 2000 - März 2003

    Physiklaborantin

    Karlsruher Institut für Technologie - KIT

    -Metallografie -Rasterelektronenmikroskopie -lasergestützte Materialbearbeitung

Ausbildung von Anke Kaletsch

  • 5 Jahre und 6 Monate, März 2010 - Aug. 2015

    Maschinenbau

    RWTH Aachen University

    Titel der Dissertation: Reaktivlöten von Perowskit-Stahl-Verbunden und deren Alterungsbeständigkeit in oxidierender Atmosphäre

  • 4 Jahre und 5 Monate, Okt. 2005 - Feb. 2010

    Maschinenbau

    FH Aachen – University of Applied Sciences

    Titel der Diplomarbeit: Fügen von Aluminiumoxid mittels Glaslot - Charakterisierung und Optimierung

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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