Arbab Nasir

Data analysis , Operations Management, Junior Product Owner , Integration & Documentation , Stakeholder Management

Big Data & Advanced Analytics, Digital Factory Power Train Synchronisierung von Daten Pipelines mit Parquet und Extollo-Cloud ∙ Entwicklung & Erstellung von Modulen für die Datenvorverarbeitung aus verschiedenen Datenquellen zum Parsen von Daten im Parquet Format und Extollo-Cloud ∙ Konvertierung der bestehenden MS-Excel Datenpipeline in Azure ∙ Programmierung verschiedenWeb-Apps zur Visualisierung von Bewegungserfassungsdaten Werkzeuge: Python, Azure, PySpark, SQL, Data Bricks, Dash, Flask

Big Data & Advanced Analytics, Truck Product Engineering Implementierung eines Clustering-Module als Feature Engineering in ein Fehlerprognosemodell ∙ Entwicklung eines Plug-n-Play Clustering-Moduls zur Risikoanalyse ∙ Steigerung der Genauigkeit des Fehlerprognosemodells um 13% ∙ Programmierg für die Ursachenanalyse ∙ Visualisierung mit Plotly & D3 Werkzeuge: Python, Azure, PySpark, Confluence, SQL, Data Bricks, GitHub

Advanced Analytics, Time Series & Rolling Forecast Entwicklung von REST-APIs mit Plumber Paket ∙ Konvertierung von bestehenden Datenmodellen in REST-API mit multiplen Endpunkten ∙ Erstellung eines Front-End zur Konvertierung in API ∙ Erforschung von maschinellen Lernmethoden für die Umsatzvorhersage mit dem H20-Paket Werkzeuge: R, Shiny, Plumber, H2O, Dataiku, Scrum, Jira, Confluence, GitLab

Forschung & Entwicklung Intelligente chemische Geräte Charakterisierung von Abgasen – Lambda Sensoren ∙ Datenerfassung und Clusteranalyse von physikalischen und chemischen Sensoreigenschaften ∙ Erstellung eines Vorhersagemodell zur Bestimmung der Alterung von Sensoren Werkzeuge: Python, MAT LAB, Z-View, MS-Excel

Produktionsplanung und Qualitätskontrolle ∙ Ausarbeitung und Umsetzung von neuen Standards zur besseren Qualitätskontrolle ∙ Entwicklung von KPIs zur Verbesserung des Produktionsprozesses Werkzeuge: MS-Office, Mini Tab

Data Modelling & Analysis, Design of Experiment & Statistical Learning, Multi model Data Generation and Analysis, Classical Analytical Methods & Unsupervised learning, Project & Innovation Management

Statistical Methods and Estimations, Engineering Economics, Introduction to Computer Programming, Numerical Analysis & Linear Algebra