Benedikt Gehring

Intelligent Asset Management

Forschung im Bereich Predictive Maintenance und Industrie 4.0: Entwicklung von Deep Learning Modellen zur Prädikation von Maschinenzuständen

Systems Engineering & Modularisierung

Engineering Data Analyst, Professional Services

Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Produktentwicklung im Bereich kundenindividuelle Produktentwicklung -Unterstützung im Forschungsprojekt InnoCyFer -Softwaregestützte, grafische Modellierung von Produktarchitekturen -Programmierung automatischer Analyseworkflows in Soley Studio

Thesis: Kundenindividuelle Produktentwicklung - Methodik zur Umsetzungsplanung von Produktarchitekturänderungen (Thesis-Note: 1,0)

Praktikum im Bereich Supply Chain Management, Taktische Disposition : -Monitoring der Disposition, Weiterentwicklung des Kennzahlensystems und der automatischen Auswertungstools -Erstellung von Berichten für das Management -Ursachenanalyse bei Versorgungsengpässen in der Produktion -Entwicklung von Maßnahmen und Regelwerken zur Optimierung der Bestände entlang der Supply Chain -Vorbereitung der Zielvereinbarungen für die Vor-/Seriendisposition -Dokumentation von Kernprozessen

-Erlernen und Anwenden spanender und umformender Fertigungsverfahren -Montage und Qualitätsprüfung von Hochfrequenztechnik-Komponenten

-Deep Learning -Data Mining & Knowledge Discovery -Optimal Design (Engineering Design Optimization)

-Systematische Produktentwicklung und Komplexitätsmanagement -Produktionssysteme

-Systematische Produktentwicklung und Komplexitätsmanagement -Produktion und Logistik