Eric Bibiza

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Leitender Biostatistiker der Medical Statistics, proderm GmbH

Bis 2021, Non-Medical PhD (Fachrichtung: Biostatistik; Abschluss 6/22), Universität Hamburg

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Biostatistik
SAS
statistische Betreuung klinischer Studien
Studienbiometriker
Teamleitung
Klinische Studien
Epidemiologie
Führungserfahrung
Studiendesign
CDISC
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
komplexe statistische Modellierung
PASS
SPSS
Gruppensequentielle und adaptive Studiendesigns
Tätigkeit als Dozent
Lehrerfahrung
Studienplanung
SQL
Datenanalyse
Erste Hilfe Ausbilder
Projektmanagement
Simulation
SAS Makros
MS Office
Medizin
Forschung
Biostatistics
Clinical Trial
Clinical Data Management
SAS Programming
Fallzahlplanung
Sample size calculation
Durchführung von Studien
Wissenschaftliche Studien
Data Analysis
Advanced Analytics
Clinical Research
Klinische Forschung
Statistik

Werdegang

Berufserfahrung von Eric Bibiza

  • Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2021

    Leitender Biostatistiker der Medical Statistics

    proderm GmbH

  • 1 Jahr, Nov. 2020 - Okt. 2021

    Biostatistiker

    proDERM Institut für Angewandte Dermatologische Forschung GmbH

  • 4 Jahre, Nov. 2016 - Okt. 2020

    Biostatistiker

    Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | UKE

    Biostatistiker für klinische und epidemiologische Studien; Schwerpunkt: komplexe statistische Modellierung; Dozent im Studienfach Medizin; Methodische Forschung im Bereich der adaptiven und gruppensequenziellen Studiendesigns;

  • 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2015 - Sep. 2016

    Biostatistiker

    Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen

Ausbildung von Eric Bibiza

  • 3 Jahre und 6 Monate, Jan. 2018 - Juni 2021

    Non-Medical PhD (Fachrichtung: Biostatistik; Abschluss 6/22)

    Universität Hamburg

    Experimentelles Studiendesign; Adaptives und Gruppensequenzielles Studiendesign; Seamless Studiendesign in Diagnostischen Studien;

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2017

    Medical Biometry and Biostatistics

    Universität Bremen

    klinische Studienbiometrie

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Politik
Mathematische Modellierung
Lehre
Katastrophenschutz

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z