Ersin Kurt
Angestellt, Data Scientist, Night Star Express GmbH Logistik
Dortmund, Deutschland
Über mich
Ich bin Data Scientist und Logistikingenieur mit nachgewiesenen Erfahrungen in Predictive Analytics und der Visualisierung von gefundenen Erkenntnissen. Meine Arbeit beruht stark auf das Bereinigen von Daten und der Vorbereitung von Kundenanforderungen. Dazu verwende ich statistische und Machine Learning Methoden und präsentiere meine Ergebnisse in interaktiven Dashboards. Ich nutze routiniert Machine Learning Techniken, modelliere Datenanalyse Pipelines und erstelle für das Unternehmen standardisierte analytische Herangehensweisen.
Werdegang
Berufserfahrung von Ersin Kurt
Bis heute 3 Monate, seit März 2024
Data Scientist
Night Star Express GmbH Logistik
- Einführung eines Business Intelligence Tools (PowerBI) - Einführung einer Cloud Datenplattform in Microsoft Fabric (OneLake) - Entwicklung von End-to-End PowerBI Dashboards - Digitalisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse - Strategieentwicklung für Daten & Analytics
2 Jahre und 2 Monate, Jan. 2022 - Feb. 2024
AI & BI Consultant
Woodmark Consulting AG
• Tableau Server Administrator | Support • Entwicklung von Supply Chain Predictive Analytics Lösungen • Entwicklung von Machine Learning Modellen in Python, DataRobot & Databricks • Entwicklung von Schnittstellen & Automatisierungen mit REST APIs
• Neue Infrastruktur für Datenanalysen in Python und Tableau Server aufgebaut • Erstellung von standardisierten Dashboards in Tableau. Diese wurden als Grundlage in Kundenprojekte für das realisieren oder optimieren von Logistikzentren verwendet • Mithilfe von Bedarfsprognosen die Personalplanung von Kunden verbessert
8 Monate, Jan. 2020 - Aug. 2020
Masterand und wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Supply Chain Engineering
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML• Validierung verschiedener Bedarfsprognosemodelle in PowerBI mit einer Python API (SARIMAX, ETS, Prophet, SVM, Random Forest, XGB, MLP, LSTM, CNN) • Ein interaktiver Prototyp für Kundendemonstrationen für das vorstellen von Machine Learning in der Bedarfsplanung aufgebaut • Wissenschaftlichen Artikel für innovative Bedarfsprognosemodelle publiziert [1]
- Prozessaufnahme und Modellierung - Optimierung von Materialflusssystemen - Automatisierung von manuellen Arbeitsprozessen
4 Monate, Okt. 2016 - Jan. 2017
Supply Chain Manager
DHL Supply Chain - DHL Automotive GmbH
- Umsetzung von Logistikaktivitäten entlang der Supply Chain, - Analyse und Optimierung externer und interner logistischer Abläufe - Überwachung der logistischen Tätigkeiten von den europäischen Produktionsstätten bis zum Handel - Bestandsüberwachung auf den europäischen Umschlagplätzen, um eine termingerechte Auslieferung und einen reibungslosen Ablauf sicher zu stellen - Beantwortung von Anfragen externer und interner Stellen bezüglich des Lieferstatus
Ausbildung von Ersin Kurt
5 Monate, Sep. 2018 - Jan. 2019
Industrial Engineering
Sabanci University, Istanbul (Turkey)
[Machine Learning; Operations Research & Data Mining; Operations Management]
2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2020
Logistik
TU Dortmund
[Intralogistik; IT-Gestaltung in der Produktion und Logistik; Data Mining und Data Science]
5 Jahre und 5 Monate, Okt. 2012 - Feb. 2018
Logistik
TU Dortmund
[Intralogistik: (Materialflusssysteme/Fördertechnik/ WMS); Supply Chain Management]
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Türkisch
Gut