Foteini Protopapa
Angestellt, Entwicklungsingenieur MES & Analytics, Bosch Gruppe
Stuttgart, Deutschland
Über mich
Ergebnisorientierte und neugierige Data Scientist mit Erfahrung sowohl in Akademie als auch in der Industrie und großes Interesse an neuen Themenfelden und Branchen. Meine Ziele: • Auswertung und zielführende Interpretation der Daten um optimierte Business-Strategy zu kreiren • Entwicklung von datengetriebenen Algorithmen durch Auswahl des geeigneten statistischen Tools und der Maschine-Learning Technik • Präzise Aufarbeitung der Ergebnisse und Proaktive Gestaltung von Präsentation und Reports • Ergebnisorientierte Zusammenarbeit und Wissensvermittlung zur schnelleren Erreichung unserer Ziele Meine Kompetenzen: • Einsatz einer Vielzahl von Programmiersprachen und Paketen zur Analyse von Big-Data und die Visualisierung der Ergebnisse • Experte für Maschine Learning Techniken und nichtparametrische Statistiken • Hohe Expertise in predictive und multivariate Analyse • Leitung von unterschiedlichen Projekten
Werdegang
Berufserfahrung von Foteini Protopapa
5 Monate, Juni 2022 - Okt. 2022
Weiterbildung Azure Data Scientist Associate und Agiles Projektmanagement
brainymotion3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2016 - Okt. 2019
Data Scientist / Wiss. Mitarbeiterin
Internationale Schule für Vorstudien (SISSA)
• Bearbeitung fMRI Daten im Rahmen einer ERC-Förderung • Anwendung von Dynamic Causal Modeling zur Feststellung der gehirnische Verbindungen und Statistical Parametric Mapping für die topografische Anordnung • Interpretation, Analyse und Verarbeitung experimenteller Daten • Erstellung von Manuskripten zur Veröffentlichung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften • Regelmäßige Präsentationen auf internationalen Konferenzen und unter Fachkollegen • Koordination eines wöchentlichen Journal Clubs
1 Jahr und 7 Monate, März 2015 - Sep. 2016
Data Scientist / Wiss. Mitarbeiterin
Nationales Polytechnische Universität (NTUA)
• Statistische Modellierung zur Ermittlung kausalen Konnektivitätsnetzwerken von EEG Signalen, d.h. Regressionsalgorithmen und Prognosemodellen • Vorbereitung und erfolgreiche Beantragung von zwei nationalen Förderungen Kooperation mit Paediatric Neurology , UZ Leuven, Belgium (06.2013-09.2016) • Etablierung einer Kooperation zwischen NTUA und UZ Leuven • Anwendung von Machine Learning Techniken zur Identifizierung epileptischer Biomarker
5 Jahre, März 2010 - Feb. 2015
Data Analyst / Forschungsmitarbeiterin
Mental Health Institute Athens
Labor für Sensomotorik, Mental Health Institute (03.2012-02.2015) • Verwendung der Granger-Kausalität zur Untersuchung der Gehirndynamik bei räumlichen Arbeitsgedächtnisaufgaben. • Neuronale Modellierung durch zur Simulation des Gehirnverhaltens. Cognition and Αction group of Αeginitio Hospital (03.2010-02.2012) • Entwicklung von Algorithmen und Programmiermethoden zur Analyse von EEG-Daten. d.h. Signalanalyse, Zeit-Frequenz-Analyse, Clustering-Methoden, Datenreduktion, Datenfilterung.
5 Jahre, März 2010 - Feb. 2015
IT Consultant
NTUA, Abteilung Ingenieurwissenshaft
Administrator eines 92-CPU Cluster - Red Hat Enterprise Linux Server Version 5.6 (Tikanga).
1 Jahr und 1 Monat, Aug. 2009 - Aug. 2010
Data Analyst
Griechische Post
Routenanalyse im Logistiknetzwerks in Athen: Klassifizierungs- und Clusteranalyse zur Optimierung des Postverteilungsnetzes.
1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2007 - Jan. 2008
IT Consultant
• Bereitstellung technischer Hilfe bei Internet-Anschluss und Netzaufbau.
• Bereitstellung technischer Hilfe bei Internet-Anschluss und Netzaufbau.
2 Monate, Okt. 2006 - Nov. 2006
Data Engineer
INASCO (INtergrated Aerospace Sciences COorporation)
Entwicklung von Optimierungsmethoden mit Spezialisierung auf genetische Algorithmen.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Griechisch
Muttersprache
Italienisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen
Französisch
Grundlagen