Hannes Seibt

Angestellt, Global Product Manager Digital Solutions, Pentax Medical

Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

c++
Computer Vision
Image Processing
Machine Learning
Medical imaging
OpenCV
OpenGL
Qt
C#
Matlab

Werdegang

Berufserfahrung von Hannes Seibt

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Nov. 2022

    Global Product Manager Digital Solutions

    Pentax Medical

  • 1 Jahr und 11 Monate, Jan. 2021 - Nov. 2022

    Program Manager AI

    Digital Endoscopy GmbH, Hoya Corporation, PENTAX Medical
  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2018 - Jan. 2021

    Software-Entwickler AI

    Digital Endoscopy GmbH, Hoya Corporation, PENTAX Medical

  • 1 Jahr und 9 Monate, Mai 2016 - Jan. 2018

    Werkstudent

    microDimensions GmbH

    Entwicklung Machine Learning basierter Zellkern-Erkennung mit anschließender Masterarbeit zum Thema der Gewebeklassifizierung.

  • 10 Monate, Juli 2015 - Apr. 2016

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institut für Biometrie und Medizinische Informatik Magdeburg

    Entwicklung von Virtual Reality Szenarien zur Erforschung von Emotionen

  • 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2013 - Aug. 2015

    Werkstudent

    SGS Institut Fresenius GmbH

    Tätigkeit als Laborant zur Analyse von Gefahrstoffen.

  • 2 Jahre und 10 Monate, März 2012 - Dez. 2014

    Fahrradkurier

    ImNu Dresdner Fahrradkurier

    Selbständige Tätigkeit als Kurierbote von Eilsendungen

Ausbildung von Hannes Seibt

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2014 - Jan. 2018

    Computervisualistik

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

    Vertiefung in Medizinische Visualisierung, Masterprojekt: "Ambient Occlusion für Blutfluss repräsentierende Integrallinien", Masterarbeit: "Visual Analytics Framework for Training and Evaluation of Online Random Forests for Tissue Classification in Large Histopathological Slides"

  • 4 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2014

    Medieninformatik

    Technische Universität Dresden

    Vertiefung in Visualisierung und Ubiquitäre Systeme, Bachelorarbeit: "Entwicklung eines Interaktionskonzeptes für Navigations-Anwendungen auf Basis von SmartWatches"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Russisch

    Grundlagen

Interessen

Fahrräder
Ausdauersport
Musik
Reisen
Fotografie
DIY-Projekte
Kaffee
Literatur

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