Dr. Helge Stark

Angestellt, Research Scientist Bioinformatics, Evotec SE

Göttingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bioinformatik
Statistik
Machine Learning
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
Transcriptomics
Genomics
Systembiologie
Softwareentwicklung
R
Python
Datenanalyse
Data Science
Relationale Datenbanken
Datenintegration
Metabolische Netzwerke und Modelle
Linux
modellieren
NGS

Werdegang

Berufserfahrung von Helge Stark

  • Bis heute 2 Jahre und 11 Monate, seit Juli 2021

    Research Scientist Bioinformatics

    Evotec SE
  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2017 - Juni 2021

    Postdoctoral Researcher / Bioinformatician (Institut für Pathologie)

    Medizinische Hochschule Hannover

    - MachineLearning sowie statistische Auswertung von NGS-Daten (Epigenomics, Transkriptomics) in R, Python - Datenintegration (ETL-Prozess) in Zusammenarbeit mit lokaler Biobank und lokalem Datawarehouse - Netzwerkanalysen in Gephi - Verfassen wissenschaftlicher Texte

  • 4 Jahre, Sep. 2013 - Aug. 2017

    PhD Student

    TU Braunschweig, Abteilung für Bioinformatik

    Metabolische Modellierung, Software-Entwicklung, Lehre (Python, Linux, Steady-state modelling)

  • 2012 - 2013

    Studentische Hilfskraft (Bioinformatik)

    TU Braunschweig

    Abteilung für Bioinformatik und Biochemie: Erstellung von Software zum Ausgleich biochemischer Reaktionen

  • 2011 - 2011

    Studentische Hilfskraft (mikrobielle Proteomik)

    TU Braunschweig

    Abteilung für Mikrobielle Proteomik: Laboreinrichtung, Massenspektrometrie, Auswertung von Massenspektrometrie-Daten

Ausbildung von Helge Stark

  • 4 Jahre, Sep. 2013 - Aug. 2017

    Bioinformatik

    TU Braunschweig

    Metabolische Modellierung, Bioinformatik

  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2011 - Aug. 2013

    Biologie

    TU Braunschweig

    Schwerpunkte: Systembiologie, Bioinformatik, Modellierung von Mikroorganismen

  • 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011

    Biologie

    TU Braunschweig

    Schwerpunkte: Biochemie, Molekularbiologie, pflanzliche Zellbiologie, Lokalisierungsstudien

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Chinesisch

    Grundlagen

Interessen

Informationstechnologie
Science Fiction und Fantasy
Computerspiele

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