Jan Marcel Kezmann
Bis 2022, MSc Wirtschaftsmathematik, Bergische Universität Wuppertal
Remscheid, Deutschland
Über mich
Ich bin Jan Marcel Kezmann und habe kürzlich meinen Master in Wirtschaftsmathematik an der Bergischen Universität Wuppertal abgeschlossen. Nach meinem ersten Praktikum im Bereich der Datenanalyse, einer Werkstudentposition als Data Scientist für das Bauen von ML Pipelines, sowie einem weiteren Praktikum als Entwickler für das maschinelle Lernen (KI) für die Textzusammenfassung, habe ich nach einem Jahr bei carValoo als Werkstudent nun dort meine Festanstellung als Data Scientist begonnen.
Werdegang
Berufserfahrung von Jan Marcel Kezmann
Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2022
Data Scientist
CarValoo GmbH
1 Jahr, Okt. 2021 - Sep. 2022
Werkstudent Data Science
carValoo GmbH
Implementierung von Machine/Deep Learning Algorithmen zur automatischen Schadenserkennung von Kratzer/Dellen an Autos anhand von Gyroskop-Daten
• Programmieren mehrerer Pipelines in Python für das Training und die Evaluation extraktiver und abstraktiver Textzusammenfasser, basierend auf verschiedensten State-of-the-Art Transformer Modellen in PyTorch • Implementierung eines Webservices zur Textzusammenfassung • Erstellung und Säuberung eines eigenen Datensatzes mittels Webscraping
Unterstützung in der Forschung und Entwicklung im Bereich der Bilderkennung. Aufbau einer Pipeline von der Datenerstellung bis hin zur Modelgenerierung für die Semantische Segmentierung von Bildern mit einem finalen Test-IOU Score von 96,5%.
6 Monate, Sep. 2018 - Feb. 2019
Interntship Data Analyst
Postbank - eine Niederlassung der DB Privat- und Firmenkundenbank AG
Praktikum im Bereich Investieren Digital der Postbank bzw. DB PFK AG. Die Tätigkeiten umfassten Funnel-Analysen, Analyse der Marketingmaßnahmen und Erstellung von Reportings bezüglich der Umsatzperformance, unter Berücksichtigung der Zielerreichungsgrade.
Ausbildung von Jan Marcel Kezmann
2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2020 - Sep. 2022
MSc Wirtschaftsmathematik
Bergische Universität Wuppertal
Fokus auf der Optimierung und angewandten Stochastik Abschlussnote: 1.2 Master-Thesis: AI-Based Label Error Detection for LiDAR Point Clouds with 3D Bounding-Box Annotations
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2020
BSc Wirtschaftsmathematik
Bergische Universität Wuppertal
Optimierung und Stochastik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Slowenisch
Muttersprache