Prof. Dr. Jeffrey Heidemann

Angestellt, Professor, FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Unternehmensberatung
Risikomanagement
Verbriefungen
Rating
SAS
Python
Datenbank-Entwicklung
Datamarts
ETL
Counterparty risk
Pandas
SciPy
Monte-Carlo Simulation
TextMining
Machine Learning
Data Science
Statistische Beratung
Statistik
CDOs
Basel II-III

Werdegang

Berufserfahrung von Jeffrey Heidemann

  • Bis heute 15 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2008

    Professor

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management

    Credit risk, quantitative Methoden, machine learning

  • 20 Jahre, Jan. 2001 - Dez. 2020

    Geschäftsführer

    heidemann added insight GmbH

  • ---

    Deutsche Bank

  • ---

    ING-BHF-Bank

Ausbildung von Jeffrey Heidemann

  • 4 Jahre und 7 Monate, Mai 2003 - Nov. 2007

    Wirtschaftswissenschaften

    TU Ilmenau

  • 6 Jahre und 9 Monate, Okt. 1987 - Juni 1994

    Wirtschaftmathematik

    TU Berlin

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

Interessen

Finance
Kredithandel
Ratingsysteme
SAS
R
Python
c#
alternative risk transfer
loss database
private debt
mezzanine
Verbriefungen
ABS
CDO
BigData
KI
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