Dr. Johannes Haug

Unterstützung in der Lehre, Leitung von Tutorien sowie Betreuung von Abschlussarbeiten und Hilfswissenschaftlern. Forschung in den Bereichen Erklärbares Maschinelles Lernen (XAI) und Maschinelles Lernen in dynamischen Datenstrom-/Online-Anwendungen. Zahlreiche Entwicklungsprojekte in Python (u.a. unter Verwendung von numpy, pandas, jupyter, pytorch und scikit-learn)

Unterstützung bei Administration und Entwicklung einer Oracle-Datenbank (Oracle APEX und PL/SQL) zur Bestandsverwaltung von Hardware Komponenten.

Praxisteil des dualen Bachelorstudiums. Unterstützung und Projekttätigkeit in den Bereichen 3rd Level Support und IT Administration für den Außendienst. Unternehmensinterne Entwicklungsprojekte unter Verwendung agiler Modelle wie Scrum.

Forschung und Promotion zum Thema "Towards Reliable Machine Learning in Evolving Data Streams". Publikationen in internationalen Konferenzen, z.B. KDD, ICPR, ICDE und CIKM. Python-Implementierungen und Open Source Frameworks für die Forschung und Entwicklung im Bereich Online ML (siehe https://github.com/haugjo).

Studium zum Master in Wirtschaftsinformatik. Projekte in den Bereichen Software Engineering (Java), Web-Development (JavaScript im sog. MEAN Stack, NoSQL Datenbanken in der Cloud) und Machine Learning (Matlab). Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Applied Software Engineering zum Thema Anomalieerkennung in Sensordaten.

Duales Studium zum Bachelor in Wirtschaftsinformatik (Praxisteil bei der Allianz Deutschland AG). Zusatzqualifikation zum DGQ Qualitätsbeauftragten und internen Auditor sowie ITIL Foundation Zertifizierung (IT Service Management).