Jonathan Brock

Industrial Data Analytics

1) Identifikation von datengetriebenen Anwendungsfällen 2) Entwicklung von Pipelines zur Verarbeitung der Fertigungsdaten (SPS bis Dashboard) 3) Nutzung der Pipeline zur Datenauswertung in Python

1) Verbindung eines Simulationsprogramms mit MySQL 2) Automatisierte Auswertung von Simulationsdurchläufen mithilfe von Python

Vertiefung der Vorlesung mit einer Gruppe Studierender durch das Halten von Vorträgen und Eingehen auf Rückfragen

Anforderungsaufnahme von weiteren Produktionsabteilungen an die papierlose Fertigung (Bachelorarbeit)

1) Technische Grundlagen (Feilen, Drehen, Fräsen, etc.) 2) Einführung in den Vertrieb, Einkauf und die Logistik 3) Selbstständige Steuerung von Arbeitsplätzen, KVP und Lean Management in einer Montageabteilung 4) Bachelorarbeit zur papierlosen Fertigung: Konzeption der digitalen und realen Prozesse zur Informationsbereitstellung.