Dr. José Bittencourt
Angestellt, Product Owner Data Analytics, BMW Group
Munich, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von José Bittencourt
Management eines Programms für Data Analytics Lösungen in der Produktion von Batterien und elektrischen Motoren.
10 Monate, März 2017 - Dez. 2017
Senior Research Engineer
General Electric
Bildung eines Forschungsteams im Bereich fortgeschrittener Fertigungstechnologie, additive Fertigung und Robotik. Management eines Programms zur Kostensenkung von Produkten im Bereich Windenergie. Über 8% Kostensenkung erreicht durch die Neugestaltung von kostenintensiven Komponenten und Optimierung der Versorgungskette.
2 Jahre und 9 Monate, Juli 2014 - März 2017
Lead Research Engineer
General Electric
Management eines Forschungsprojekt in Kooperation mit Kunden zur Entwicklung von elektrisch getriebenen Pumpen zur Förderung von Öl und Gas im Ultra-Tiefwasser-Bereich. Vier US-Patente angemeldet. Management eines Programms zur Kostensenkung von Produkten im Bereich elektrischer Vorrichtungen. 12% Kostensenkung innerhalb von 10 Monaten erreicht und dadurch einen Auftrag von 160 Millionen Dollar in Brasilien ermöglicht. Der Hauptansatz war die Analyse von Fertigungsdaten.
2 Jahre und 1 Monat, Juli 2012 - Juli 2014
Research Engineer
General Electric
Forschung und Entwicklung im Bereich Regelungs- und Optimierungstechnik für Anlagen zur Produktion von Öl und Gas. Ein US-Patent angemeldet. Entwicklung von Methoden zur automatischen Analyse von Flugdaten mit dem Ziel, CO2-Emissionen und Treibstoffverbrauch zu reduzieren.
Doktorand im Bereich Steuerungstechnik beim Bosch-Doktorandprogramm. Konzeption und Entwicklung einer Software zur Analyse und Optimierung von Werkzeugmaschinen (MTX cta/ega/ewb), 2. Platz beim Automation Award Germany (SPS IPC Drives 2009). Projekt NCplus: BMBF-gefördertes Forschungsprojekt für die Steigerung der Energieeffizienz von Werkzeugmaschinen. Fachliches Management für Bosch Rexroth.
Ausbildung von José Bittencourt
3 Jahre und 9 Monate, Apr. 2009 - Dez. 2012
Maschinenbau
RWTH Aachen
Dissertation: “Selbstoptimierende und bedarfsgerechte Steuerungsstrategien für Werkzeugmaschinen zur Steigerung der Energieeffizienz” Doktorvater: Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt
2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2006 - Apr. 2009
Maschinenbau
RWTH Aachen
Maschinenbaustudium mit der Fachrichtung Produktionstechnologie an der RWTH Aachen (WZL - Werkzeugmaschinenlabor)
5 Jahre und 2 Monate, Feb. 2001 - März 2006
Automatisierungstechnik
UFSC
Automatisierungs- und Regelungstechnik
Sprachen
Deutsch
Fließend
Portugiesisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Fließend
Französisch
Grundlagen