Dr. Joseph Lutgen

Angestellt, Chief Scientist, VDV eTicket Service GmbH & Co. KG

Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Beratung und innovative Lösungen in IT Sicherheit
RFID und NFC insbesondere in den Anwendungsbereich
eBezahlen und Zutritt/Identifikation. Manageme

Werdegang

Berufserfahrung von Joseph Lutgen

  • Bis heute 11 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2012

    Chief Scientist

    VDV eTicket Service GmbH & Co. KG

  • 6 Monate, März 2012 - Aug. 2012

    Practice Leader RFID

    Security Research Labs GmbH

  • 5 Jahre und 7 Monate, Sep. 2006 - März 2012

    Leiter Security Management and Technology

    Kernapplikations GmbH&Co KG (Verband Deutscher Verkehrsunternehmen)

    eTicketing for public transportation, Smartcards, PKI, Key Management, applications management, IT strategy, IT security

  • 4 Jahre und 8 Monate, Feb. 2002 - Sep. 2006

    Senior Consultant (später auch Business Development)

    T-Systems Enterprise Services

    Consulting, Project Management and Business Development in IT Sicherheit: Smart Card Systems, Security Engineering, PKI and Trust Center Services

  • 9 Monate, Mai 2001 - Jan. 2002

    Security Consultant

    debis Systemhaus (später T-Systems, siehe oben)

    Consulting in IT Sicherheit: Smart Card systems, Security Engineering, PKi and Trust Center Services

  • 2 Jahre, Mai 1999 - Apr. 2001

    Postdoctoral Research Assistant

    Mathematisches Institut Universität Mainz - AG Differentialgleichungen

Ausbildung von Joseph Lutgen

  • 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2005 - Sep. 2007

    Business Administration

    Universität Mainz

  • Engineering Physics, Applied Mathematics

    University of Colorado, Boulder

  • Mathematics

    University of California, Berkeley

  • Bis heute

    Mathematics

    Universität Regensburg

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Freizeit : Guter Wein
gutes Essen
Kunst
Architektur
Klettern
Golf
Kanufahren
Angeln /// Professional : Quantum Information and Cryptography
Finding and exploiting weaknesses in financial mathematical models (e.g. options pricing
risk models).

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z