Dr. Julian Theis
Angestellt, Manager, Deloitte
Abschluss: PhD, University of Illinois Chicago
Berlin, Deutschland
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Über mich
Mit mehr als 7 Jahren Erfahrung in Process Mining & Machine Learning in Industrie und Wissenschaft treibt Julian datengetriebene Prozessanalysen und -optimierungen von der Planung bis zur Wertrealisierung voran. Seine Erfahrung erstreckt sich über branchenunabhängige globale Process-Mining Roll-Outs. Er war als leitender Berater an der Konzeption, Konsolidierung und Implementierung wirkungsvoller und innovativer Prozesstransformationen in Abstimmung mit verschiedenen globalen Geschäftsinteressenten beteiligt, um den Betrieb von Kerngeschäftsfunktionen zu optimieren. Julian promovierte an der University of Illinois Chicago mit den Schwerpunkten Process Mining und maschinelles Lernen. Seine Forschungsergebnisse veröffentlichte Julian in renommierten Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen in Nordamerika, Europa und Asien. Während seiner Zeit in den USA arbeitete Julian an mehreren Industrieforschungsprojekten und koordinierte internationale, interdisziplinäre Forschungsteams.
Werdegang
Berufserfahrung von Julian Theis
Center for Process Bionics, Process Mining, datengetriebene Prozessoptimierung, Automotive, Supply Chain, Logistik
Center for Process Bionics
5 Jahre, Jan. 2017 - Dez. 2021
Artificial Intelligence and Process Mining Researcher
PROMINENT Labs @ University of Illinois Chicago
Researching on Artificial Intelligence and Process Mining; Teaching Assistant for IE342 (Statistics and Probability for Engineers), IE594 (Data Science I, Python Workshops), IE473 (Stochastic Processes and Queuing Models), IE441 (Human Factors and Ergonomics in Engineering), IE499 (Professional Development Seminar)
Investigation and Implementation of a Prototype for User Behavior in Large IoT Networks Based on Artificial Intelligence
2 Jahre und 9 Monate, Sep. 2013 - Mai 2016
Tontechnik
Südwestrundfunk
Analytics Application Development to optimize and expand existing Fault Management Features for Conventional and Software-defined Networks
5 Jahre und 8 Monate, Juni 2008 - Jan. 2014
Kleinunternehmer
Studio Speyer - Audio & Video
Ausbildung von Julian Theis
5 Jahre, Jan. 2017 - Dez. 2021
Industrial Engineering & Operations Research
University of Illinois Chicago
Process Mining, Deep Learning
1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2016
Media and Communications Technology
Hochschule RheinMain
Thesis: "Investigation and Implementation of a Prototype for User Behavior in Large IoT Networks Based on Artificial Intelligence" Note: 1,0
8 Monate, Aug. 2012 - März 2013
Information Technology
Savonia UAS Kuopio
4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2010 - Okt. 2014
Medientechnik
Hochschule RheinMain
Thesis: "Analytics Application Development to optimize and expand existing Fault Management Features for Conventional and Software-defined Networks" Note: 1,0
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Finnisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen