Kai Schütte

Angestellt, PhD Candidate, Volkswagen AG

Abschluss: Master of Science, Durham University

Brunswick, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
Python
C/C++
Git
GitHub
Machine learning
Keras
OpenAAC
OpenMP
MPI
VTune
gprof
PGIPROF
VBA
MatLab
Datenanalyse
Multivariate Datenanalyse
GMP Compliance
CAD
Autodesk Inventor
Parallele Programmierung
SQL
Linux
Scikit-Learn
Dash
R-Shiny
Evolutionäre Algorithmen (EA)
Oracle VM VirtualBox
Statistik
Versionsverwaltung
Masterabschluss
Microsoft Azure

Werdegang

Berufserfahrung von Kai Schütte

  • Bis heute 10 Monate, seit Aug. 2023

    PhD Candidate

    Volkswagen AG
  • 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2021 - Aug. 2023

    Data Scientist

    carValoo GmbH

  • 6 Monate, März 2021 - Aug. 2021

    Systemtester

    MENTZ GmbH

  • 5 Monate, Sep. 2020 - Jan. 2021

    Contracting - Data Scientist

    Lontra Ltd.

    - Adaptierung des Master Projekts für multi-objective Optimierungen - Hinzufügen von Funktionen zur Dash-Webapp und Vereinfachung der Eingabe neuer Schalldämpfer-Designs - Auswertung und Implementierung von Algorithmusoptimierugnen für schnellere Konvergenz - Erstellung von Dokumentation und Anleitungen für die entwickelte Software

  • 4 Monate, März 2019 - Juni 2019

    Studentische Hilfskraft

    Hochschule Mannheim

    Erstellung von R-Funktionen für die multivariate Datenauswertung von 3-dimensionale Spektren der GC-IMS

  • 6 Monate, März 2017 - Aug. 2017

    Praxissemester, Forschung und Entwicklung, Extraction Systems

    ALCON / CIBA VISION GmbH

  • 9 Monate, Apr. 2016 - Dez. 2016

    Werkstudent, Quality Services, Systems Data & Trending

    Merck KGaA, Darmstadt, Germany

  • 8 Monate, Sep. 2015 - Apr. 2016

    Werkstudent Quality & Regulatory Management

    Merck KGaA, Darmstadt, Germany

  • 5 Monate, Sep. 2013 - Jan. 2014

    Praktikum, Research & Technology, Aromenanalyse

    Symrise AG

Ausbildung von Kai Schütte

  • 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2019 - Sep. 2020

    Scientific Computing & Data Analysis

    Durham University

    Spezialisierung: Astrophysik Schwerpunkt: Machine Learning Projekt: Entwurf einer Evolutionären Optimierung von Parametern des Schalldämpfer eines Industriekompressors Algorithmusimplementierung, UI-Erstellung (Dash), Benchmarking Setup für Hyperparameter, Parallelisierung & Optimierung

  • 5 Jahre und 6 Monate, März 2014 - Aug. 2019

    Chemische Technik

    Hochschule Mannheim

    Simulation und Anlagentechnik Bachelorarbeit: Methodenentwicklung zum Aroma-Fingerprinting von Brauhopfen mittels GC-IMS und multivariater Datenanlyse Studienarbeit: Untersuchung des Entfeuchtungs- und Wiederbefeuchtungsverhaltens von porösen Stoffsystemen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z