Dr. Katharina Egert

Angestellt, Supply Chain Data Science Projektleiterin, DB Fernverkehr AG, Frankfurt

Darmstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Data Analysis
Machine learning
Data Modeling
Python
Deep Learning
Quantitative Supply Chain Management
SQL
Big Data
Data Quality
Business requirements
E-Commerce
Optimierung
Supply Chain

Werdegang

Berufserfahrung von Katharina Egert

  • Bis heute 3 Jahre, seit Juni 2021

    Spezialistin Materialbedarfsplanung

    DB Fernverkehr AG, Frankfurt

  • Bis heute 3 Jahre, seit Juni 2021

    Supply Chain Data Science Projektleiterin

    DB Fernverkehr AG, Frankfurt

  • 3 Jahre und 10 Monate, Mai 2017 - Feb. 2021

    Supply Chain Scientist

    Lokad SAS

    Business data analysis in Quantitative Supply Chain Optimization

  • 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2017

    Functional Consultant / Data analyst

    Capgemini

    * CRM Release Manager Management of CRM global changes: Business requirement analysis and funct. specifications, Impact and risk analysis, Planning, Test strategy Supervision of int. team of developers. * CRM Data Migration Management of data migration in a global alignment process * POC French Railway Sector Functional lead as part of Digital industrial Asset Lifecycle Management * Railway Data Standards Development of Railway Data Standards (RailTopoModel and railML) Implementation Offering

  • 3 Monate, Juli 2012 - Sep. 2012

    Architecte en Urbanisation SI

    Capgemini

Ausbildung von Katharina Egert

  • Mathématiques

    Technische Universität Darmstadt

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Fließend

  • Schwedisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Muttersprache

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z