Kim Fischer
Angestellt, Senior Data Scientist, Hydrosat S.à.r.l.
Abschluss: Master of Science, Universität Trier
Luxemburg, Luxemburg
Über mich
Ich bin ein lösungs- und detailorientierter, anpassungsfähiger Fernerkundungs- & (Geo-)Data Scientist mit einem starken Background in Umweltwissenschaften sowie 5+ Jahren Erfahrung in multinationalen Konzernen. Ich verfüge über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teammitgliedern und Stakeholdern. Meine Leidenschaft ist es effiziente Lösungen und Innovationen von "Daten zu Informationen" in den Bereichen Fernerkundung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Umweltmodellierung zu entwickeln. Fachgebiete: ► Entwicklung, Programmierung & Modellierung: Python, R, Bash, SQL ► Datenbanken: PostgreSQL, PostGIS ► Cloud Computing: AWS ► Virtualisierung & Containerisierung: VMWare, Docker ► GIS: ArcGIS Desktop, QGIS ► Erdbeobachtung & Bildverarbeitung: GeoServer, ENVI/IDL ► Betriebssysteme: Windows, Linux ► Projektleitung ► Precision Farming ► Maschinelles Lernen ► Künstliche Intelligenz ► Zertifizierter Drohnenpilot
Werdegang
Berufserfahrung von Kim Fischer
Bis heute 2 Jahre und 3 Monate, seit März 2022
Senior Data Scientist
Hydrosat S.à.r.l.
Erntevorhersage mittels Machine Learning. Großskalige satellitengestützte Landnutzungsklassifikation
1 Jahr und 2 Monate, Feb. 2021 - März 2022
Lead Data Scientist
Ferrero Trading Lux S.A.
Teamleitung des Data Science Teams in Ferrero's Agri Competence Center. Projektleiter des FNR Industrial Fellowship Projekts MatHiLDE (Modelling pests and diseases impact on hazelnut production). Lokaler Projektleiter des H2020 Projekts PANtHEOn (Precision Farming of Hazelnut Orchards; 3,000,000+ EUR Projektvolumen). Machine Learning basierte Erntevorhersage zur Risikominderung in der Rohstoff-Lieferkette.
2 Jahre und 7 Monate, Aug. 2018 - Feb. 2021
Data Engineer
Ferrero Trading Lux S.A.
Quantitative und qualitative Erntevorhersage mittels Machine Learning. Precision Farming mittels fernerkundlicher Satelliten-, Flugzeug- und UAV-Daten. Integration raumbezogener Daten zur Verminderung von Risiken in der Rohstoff-Lieferkette. Predictive Analytics für die Agrarindustrie Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren zur Extraktion und Vorhersage von relevanten Leistungskennzahlen für die Agrarindustrie.
6 Monate, März 2018 - Aug. 2018
Python Developer
adwäisEO
Forschung und Entwicklung im Bereich Erdbeobachtung, Fernerkundung und Datenanalyse. Enwicklung der Luxembourg Sentinel Collaborative Ground Segment (LU CollGS) Infrastruktur, welche als Mirror für die Aufbereitung und Verteilung von Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten dient.
6 Monate, Mai 2017 - Okt. 2017
Remote Sensing and Data Scientist Praktikant
Ferrero Trading Lux S.A.
Precision farming mittels fernerkundlicher Satelliten-, Flugzeug- und UAV-Daten. Integration raumbezogener Daten zur Verminderung von Risiken in der Rohstoff-Lieferkette sowie von Unsicherheiten in der Erntevorhersage. Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren zur Extraktion und Vorhersage von relevanten Leistungskennzahlen für die Agrarindustrie. Entwicklung von Shiny/Leaflet WebGIS Anwendungen zur Visualisierung von fernerkundlich abgeleiteten Informationen.
5 Monate, Jan. 2017 - Mai 2017
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Trier - Fach Umweltfernerkundung
Konzeptionelle Entwicklung und Implementierung eines Zeitreihenanalyse-Tools zur Detektion von Walddegradation basierend auf Landsat Satellitendaten.
3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2017
Tutor
Universität Trier - Fach Umweltfernerkundung
Tutor in den Kursen "Fundamentals of Environmental Remote Sensing", "Multivariate Statistics", "Advanced Remote Sensing and Data Processing" sowie "Remote Sensing of Global Change".
11 Monate, Feb. 2016 - Dez. 2016
Wissenschaftliche Hilftskraft
Universität Trier - Fach Umweltfernerkundung
Entwicklung von Prozessierungsketten für hyperspektralen thermalfernerkundliche Bilddatensätze. Detektion von Trockenstress bei Kulturpflanzen mithilfe von fortgeschrittenen thermalfernerkundlichen Verfahren.
2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2013 - Dez. 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Trier - Fach Umweltmeteorologie
Entwicklung von Methoden zur Bestimmung von Eis- und Schneeeigenschaften aus Satellitendaten unter Zuhilfenahme von Feldmessungen.
Vergleichende räumliche Interpolation von Cosmic-Ray Bodenfeuchtemessungen mittels verschiedener geostatistischer Verfahren in der Programmiersprache R.
Ausbildung von Kim Fischer
2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2018
Geoinformatik, angewandte
Universität Trier
Hyperspektrale Thermalfernerkundung, Multivariate Statistik, Geostatistik, GIS Anwendungsentwicklung, Python
3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2018
Environmental Sciences: Environmental Remote Sensing and Modelling
Universität Trier
Spezialisierung in der Umweltfernerkundung (Hyperspektrale Thermalfernerkundung, Change Detection) sowie der Meteorologie der Polargebiete und der atmosphärischen Grenzschicht
3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2011 - Feb. 2015
Umweltgeowissenschaften
Universität Trier
Fächerübergreifende Methodenkompetenz in der Umweltfernerkundung, Meteorologie, Geoinformatik, Hydrologie, Bodenkunde & im Umweltrecht. Bachelorarbeit: Prä-visuelle Trockenstressdetektion mittels bildgebender Thermalspektroskopie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Italienisch
Grundlagen