Leonard Lehmann

Full Stack Java-Softwareentwicklung. Implementierung techn.- und User-Stories sowie Ad-Hoc Bugfixes einer Java-Enterprise Webapplikation zur Fahrzeugtest-Prüfstandsverwaltung nach DDD-Prinzipien. - Test, Absicherung interner und externer Funktionalität mittels Selenium, Junit, Mockito - (UML-)Konzeption und Umsetzung von Refactorings für Legacy-Code - Reviews nach Clean-Code Grundsätzen - Dokumentation, Kommunikation mittels Jira, Confluence in enger Abstimmung mit dem Team und Product-Owner nach SCRUM

ML & MLOps. Implementierung und Umsetzung komplexer ML-Systeme zur Analyse von Bordnetzelektronikdefekten im Verbund mit BMW. - Dashboards & Reports zur Fahrzeugdefekt-Analyse in Palantir Foundry mit Python, PySpark - Konzeption & Implementierung einer ML-Pipeline zum Clustering von Speicherüberläufen mit Python, SQL, Tableau, Amazon S3 - Planung &Betreuung eines stud. Projekts mit der Universität Leipzig zur Umsetzung einer ML-Pipeline für einen Q&A Chatbot einer technischen Userdoku mit Python, Docker.

Entwicklung und Integration eines Parquet-Konverters für den Data-Ingest in ECU-Test mit Python.

Evaluierung von Python-Bibliotheken zur Erzeugung von Parquet-Dateien. Erstellung von Funktionalität zur Konvertierung gängiger Dateiformate nach Parquet innerhalb von ECU-Test. Evaluierung von Hive und InfluxDB zum Speichern und Verarbeiten von Signalausfzeichnungen im Big-Data Kontext. Evaluierung verschiedener Schemata für einen Parquet Data-Lake für Signalaufzeichnungen. Erstellung von Mockup für Benutzerschnittstelle der Parquet-Konvertierungsfunktion.

Entwicklung eines Online-Patientendatenbankmanagementsystems mit HTML, CSS, Vanilla Javascript.

- Testautomatisierung der REST-API einer Java-Webanwendung mit Postman, J-Unit - Workflow-Automation/RPA mit Python

Installation und kryptographische Absicherung eines betriebsinternen Firmennetzwerks. Inbetriebnahme des Projektmanagamenttools Redmine. Entwicklung von Bash-Skripten zur automatisierten Datenübertragung innerhalb des Firmennetzwerks. UI -Prototyp für elektrische Zapfsäule mit JavaFX.

Interdisziplinärer Studiengang (Elektrotechnik & Informatik) mit Schwerpunkten Data-Science und Automatisierungstechnik.

Grundlagenstudium