Marc Lüttecke

Wir bieten eine hochmoderne technische Ausbildung in Form des Digital Shaper Programs an. Dieses Programm zielt darauf ab, junge Menschen mit technischem Fachwissen sowie methodischen und sozialen Fähigkeiten auszustatten, die heute und in unserer (immer stärker automatisierten) zukünftigen Arbeitswelt von großer Bedeutung sind. Als Mentor begleite ich Frontent und Data Science Entwickler Teams bei Software- und Datenwissenschaftlichen-Fragestellungen.

Ich helfe lokalen und überregionalen gemeinnützigen Organisationen, mit erschwinglichen, maßgeschneiderten Lösungen auf Basis ihrer oft ungenutzter Daten.

Softwareentwickler mit Frontend Fokus in Angular, React und Vue.js

Als Stipendiant des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie zur Förderung von Unternehmensgründungen (EXIST Stipendium) in Europa entwickeln und fördern wir fortschrittliche Techniken und modernste Analysen für Sportvideodaten.

Subsequent bietet datengetriebene Lösungen zur Analyse von Videodaten in der Gesundheits- und Sportwissenschaft. In meiner Rolle als CFO übersetze ich technische Anforderungen in reale Business Cases. Im Team entwickeln wir Preismodelle und kreative Lösungen für die sehr individuellen Anforderungen unserer vielfältigen Kunden. Auf operativer Ebene entwickle ich Frontend Features der Webseite und entwickle Data-Science getriebene Lösungen für neue Produkte.

Unterstützung der Arbeitsgruppe Informatik und Datenvisualisierung bei der Erweiterung und Entwicklung von natürlichen Bildverarbeitungs- und Bewertungswerkzeugen (mittels Deep Learning Techniken).

Fake News und Collective Decision Making - Rapid Automated Assessment of Media Bias Ich unterstütze Karsten Donnay und Felix Hamborg bei der automatischen Analyse und Bewertung der Interpretation von Zeitungsartikeln. Wir verwenden Techniken der Natural Language Processing, gepaart mit psychologischen Experimenten, um die inhärente Medienverzerrung und ihre möglichen Folgen quantitativ zu bewerten.

Als Teil der Heidelberger WIN Initiative untersuchen wir hochfrequente Aktien-Preisinformationen auf potentielle Muster.

Ich unterstützte große Finanzunternehmen bei Fragen zu Complicance Richtlinien. Meine Hauptprojektlandschaft war geprägt von der Einführung eines neuen Rechnungslegungsstandards in Europa (IFRS 9) und den nachfolgenden Änderungen, die Finanzinstitute bis Anfang 2018 einhalten mussten.

Assisting financial researchers with advanced data analysis including but not limited to: - econometric models - volatility simulations - corporate finance research

Schwerpunkte liegen in der Lehre von quantitativen und empirischen Modellen zur Verarbeitung und Interpretation von komplexen und heterogenen Datensätzen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Hauptinhalte befassen sich mit der Informatiktumsetzung in Python und Javascript.

Financial Research, Asset Pricing, Corporate Financial Analysis