Dr. Marc Wieland

Angestellt, Postdoctoral Researcher, University of Oxford

Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Image processing
Geoinformatics
Remote sensing
Data mining
Python
C / C++
Databases
Risk Assessment
Structural vulnerability assessment
Earthquake early warning and rapid response
Omnidirectional imaging

Werdegang

Berufserfahrung von Marc Wieland

  • Bis heute 8 Jahre und 3 Monate, seit März 2016

    Postdoctoral Researcher

    University of Oxford

  • Bis heute 11 Jahre und 3 Monate, seit März 2013

    Researcher

    Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ

  • 6 Monate, Juli 2015 - Dez. 2015

    Visiting Researcher

    Chiba University

  • 3 Jahre und 1 Monat, Feb. 2010 - Feb. 2013

    Research Associate (PhD student)

    Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ

  • 2 Jahre und 11 Monate, Nov. 2006 - Sep. 2009

    Lecturer to junior students

    Department of Geography

    “Modeling and Analysis of 3D-Geoobjects with GIS and CAD”

  • 1 Jahr und 8 Monate, Nov. 2007 - Juni 2009

    GIS and Remote Sensing

    South Asia Institute

  • 4 Monate, Nov. 2007 - Feb. 2008

    Webdeveloper

    Geomer GmbH

    "Technical Cooperation for Development – Disaster Risk Management Indonesia"

  • 2 Jahre und 6 Monate, Mai 2005 - Okt. 2007

    Research Assistant

    European Media Laboratory (EML) / HDM-I

  • 4 Monate, Jan. 2007 - Apr. 2007

    GIS and Remote Sensing

    UNEP Regional Resource Centre for Asia and the Pacific

  • 10 Monate, Sep. 2001 - Juni 2002

    Civillian Service

    Environmental Protection Agency

Ausbildung von Marc Wieland

  • 3 Jahre und 1 Monat, Feb. 2010 - Feb. 2013

    Geoingenieurwissenschaften

    Technische Universität Berlin

    Exposure estimation for rapid seismic vulnerability assessment: an integrated approach based on multi-source imaging

  • 6 Jahre und 2 Monate, Juni 2003 - Juli 2009

    Geography

    Universität Heidelberg

    Modelling and analysis of tsunami hazard using geospatial technologies

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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