
Melih Aktas
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Melih Aktas
- Bis heute 3 Jahre und 1 Monat, seit Juni 2022
Elektro-Projektingenieur
SP Bau GmbH.
Entwicklung einer Bibliothek zur Beschleunigung von Abschlagszahlungen, Digitalisierung von Messdaten (Google Earth → Excel), und Implementierung von Kostenkontrollen durch Prüfung von Subunternehmerrechnungen mit Messdaten und Protokollen. Optimierung der Projektverfolgung durch Tracking-Tabellen, digitale Formulare und Fortschrittsbibliotheken. Verwaltung der Abrechnung mittels iTWO zur Überwachung vertraglicher Abrechnungsrechte.
- 9 Monate, Sep. 2021 - Mai 2022
Projektingenieur
STARK Energies GmbH
Optimierung der Abschlagszahlungsprozesse durch bessere Dokumentation und kürzere Bearbeitungszeiten. Effiziente Einsatzplanung mit Bauleitung und Controlling zur Minimierung unnötiger Bewegungen. Erstellung regelmäßiger Fortschrittsberichte und Koordination mit Subunternehmern inkl. Zahlungsabwicklung. Einsatz von MS Project für Planung, Ressourcenmanagement und Budgetkontrolle.
- 1 Jahr und 3 Monate, Jan. 2019 - März 2020
Test & Projektingenieur
GESS / OES Middle East Electronic Ind.Trade.Co.Ltd.
Entwicklung und Design von Geräten wie USV, Gleichrichtern, Wechselrichtern, Reglern und Frequenzumrichtern. Erstellung technischer Diagramme mit AutoCAD zur genauen Dokumentation. Durchführung von Werkstests (Vibration, Wärme, Leistung) zur Qualitätssicherung. Erstellung von Werkstestdokumenten, Berichten und Benutzerhandbüchern. Betreuung und Integration von Praktikanten.
- 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2017
Praktikum
TÜBITAK-MAM
Durchgeführt Forschungen zu Energiesystemen mit Schwerpunkt auf Netzwerkanalysen. Verwendet Python, Microsoft Excel und PSS-E für Simulationen von Energiesystemen und Datenanalysen. Durchgeführt Lastfluss-, Kurzschluss- und Stabilitätsanalysen, um die Netzleistung zu bewerten. Unterstützt die Optimierung von Netzbetrieben und die Bewertung von Netzausbaustrategien.
Ausbildung von Melih Aktas
- 6 Monate, Nov. 2020 - Apr. 2021
Forschungspraktikum
Brno University of Technology
Forschung zur Früherkennung von COVID-19 durch Datenanalyse von Smartwatches. Anwendung von maschinellen Lernmethoden wie statistischer Auswertung und Convolutional Neural Networks. Entwicklung und Training eines Datensatzes mit Freiwilligen-Smartwatch-Daten unter Verwendung von LSTM-Modellen und Datenaugmentierung.
- Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2019
Elektrotechnik und Elektronik
Başkent University
M. Sc. Elektrotechnik und Elektronik (Laufend) 09.2019 – 02.2021 Unterbrochen aufgrund des Umzugs nach Deutschland. Relevante Lehrveranstaltungen: Mustererkennung & Maschinelles Lernen, Intelligente Systeme, Detektions- & Schätztheorie.
- 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2014 - Juni 2018
Elektrotechnik und Elektronik
Başkent University
I have graduated from Başkent University, Engineering Faculty, Electrical and Electronics Engineering Department (2.45/4.00 GPA)
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Türkisch
Muttersprache
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