Mélisa Samen Wangueu

Angestellt, Methoden- und Produktmanagemement - Test Data Analystin / Test Data Designerin, parcIT GmbH

Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Projektmanagement
MS Office
Prozessoptimierung
Qualitätsmanagement
Deutsch
ESG
Jira
Testmanagement
Softwaretest
Software-Qualitätssicherung
Regression Testing
Erstellung von Testkonzepten
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Engagement
Flexibilität
Belastbarkeit
Software
Management
Informatik
Anwendung

Werdegang

Berufserfahrung von Mélisa Samen Wangueu

  • Bis heute 1 Jahr und 10 Monate, seit Aug. 2022

    Methoden- und Produktmanagemement - Test Data Analystin / Test Data Designerin

    parcIT GmbH

    - Testkonzept schreiben basierend auf IT-Fachspezifikation - Erstellung der fachlichen Testfälle und Durchführung von den Testfällen - Entwurf und Entwicklung einer parametrisierbaren Steuerung eines Testfall-Generierung-Tools auf Basis von datenorientierten Testverfahren - Rechenkerntest der Anwendung ESG-RisikoScore/Nachhaltigkeitsrisiken - Review von Requirements, Spezifikation und Systemmodellen bzg Analyse der IT-Fachspezifikation zur Ableitung von Testfällen - Ermittlung und Aufbereitung von Testdaten

  • 3 Jahre und 2 Monate, Juli 2019 - Aug. 2022

    Methoden- und Produktmanagement - Data Analystin im Risikomanagement

    parcIT GmbH

    Tätigkeiten: - Statistische Auswertung von Risikomerkmalen (PL/SQL) - Datenaufbereitung - Fehlermanagement - Qualitätsicherung von neu aufbereiten Entwicklungsdaten - Code review

  • 2 Jahre und 4 Monate, März 2017 - Juni 2019

    Risikoanalystin

    parcIT GmbH

    Tätigkeiten: - Datenqualitätsprüfung - Validierungsbericht schreiben -Validierungsanalysen - Code review - Automatisierung und Optimierung von Prozessen mit eigenentwickelten Python-Tools - Datenanalyse , Datenvisualisierung mit Hilfe von Tableau Software - Explorative Datenvisualisierung mit Shiny in R

Ausbildung von Mélisa Samen Wangueu

  • 2013 - 2016

    Finanzdienstleistungen - Risikomanagement

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

    Vertiefung: Risikomanagement, Statistik, Finanzsektor Titel der Masterarbeit: Scoring-Modell: Stochastische Analysetechnicken Modellselektion Aufgabe: - Modellierung, Analyse und Visualisierung von empirische der deutschen Kreditdaten mit R - Numerische Kalibrierung und Simulation der daten - Implementierung mit Dokumentation des entstehen Algorithmen in R - Statistische Prognose und Vergleich der methodenperformance - Präsentation der Resultate und Entscheidung treffen

  • 2009 - 2013

    Wirtschaftsmathematik

    Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences)

    Vertiefung: Finanz- und Versicherungsmathematik, Statistik, Numerik Nebenfach: Optimierung, Algorithmen und Datenbank, Bilanzierung, Investition und Finanzierung Titel der Bachelorarbeit: Extremwertverteilung für das Varianzminimale Portfolio Aufgabe: -Modellierung, Analyse und Visualisierung von empirischen Finanzmarktdaten (Aktienkursen und Indizes) mit Matlab - Projektion von Portfolio mittels Simulation - Dokumentation und Präsentation der resultate, Erstellung der Bachelorarbeit mit LaTeX

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z