Michael Zikeli

writes the final thesis.

Bis 2021, Computer Engineering, FAU Erlangen-Nürnberg

Nürnberg, Deutschland

Über mich

I'm at the end of my M.Sc. in Computational Science and Engineering. Therefore, I'm looking for a fitting Masters Thesis in the industry to start my career as a software developer. My core interests are high performance computing (HPC), numerical discretization and linear algebra. During my studies, I was focusing on the implementation and optimization of CFD solvers. Ideally, I would like to continue in this path. However, I'm also open to new fields outside of fluid dynamics.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Software Development
Computer Science
C/C++
Python
Linux
Git
MatLab
Java
High Performance Computing (HPC)
Numerical Simulation
Computational Fluid Dynamics
Engineering
Numerical Linear Algebra
Finite Volume
Forschung und Entwicklung
Team work
willingness to learn
Technical Knowledge
Reliability
Analytical skills

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Zikeli

  • 6 Monate, Apr. 2021 - Sep. 2021

    Research Assistant

    FAU Erlangen Nürnberg

    Model implementation and validation of free surface flows for a lattice Boltzmann simulation framework.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Okt. 2019 - Nov. 2020

    Research Assistant

    FAU Erlangen Nürnberg

    Determining thermophysical properties of various working fluids via molecular dynamics simulations. Validation of a modified forcefield by comparing simulation results with measurements and literature data.

Ausbildung von Michael Zikeli

  • Bis heute 3 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2021

    Computer Engineering

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Anwendung und Quantifizierung numerische Verfahren zum lösen partieller Differentialglei- chungen. Performantes Lösen komplexer technischer und mathematischer Probleme per High Performance Computing. Verstehen und Bearbeiten technischer Strömungs- und Wärmepro- zesse. Entwicklung diverser Löser, primär für die Navier-Stokes-Gleichungen, aber auch für andere partielle Differentialgleichungen.

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit März 2021

    Computer Science

    USI Università della Svizzera italiana

    Double-Degree-Programm zur Erweiterung der an der FAU angebotenen Lerninhalte. Schwer- punkt auf angewandter Mathematik und High Performance Computing.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2021

    Computer Engineering

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Grundlagenstudium der Thermo- und Fluiddynamik, der Informatik und der Mathematik. Mit Schwerpunkt auf numerischen Verfahren und Code-Optimierung.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z