Nesrin Othmann

Consultant im Bereich Transaction Strategy & Execution

Unterstützung bei der Modellvalidierung und -entwicklung (PD, LGD) vor der Prüfungsabgabe, Mitwirkung bei der Implementierung von Predictive Data Analytics und ML Methoden für die Modellvalidierung (PD, LGD) anhand von BigData (SAS), Aufbereitung & Dokumentation der Validierungsergebnisse, Mitarbeit bei der Interpretation der Tests und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Modellentwicklung, Unterstützung bei der Prüfung der Einhaltung gesetzl. und regulat. Anforderungen für das Risikomanagement

- Mitwirkung bei der Strategieentwicklung sowie Konzept- und Präsentationserstellung von Transformationsprojekten für Mandant:innen (Public Sector und Unternehmen) im Bereich New Mobility, RPA, Smart City und Digitalisierung mit PowerBI - Erstellung von Business Intelligence Dashboards für Kunden und Data Analytics Tätigkeiten in PowerBI - Recherchearbeit in Themen wie IT-Architektur, RPA, VR/AR, Neue Seidenstraße (Chinesischer Markt für den Mittelstand), Analyse von Digitalisierungspotentialen von Kunden

Methodische Pflege und Weiterentwicklung bei der IT-Umsetzung von Kreditrisikomodellen, z.B. bei der Implementierung von Ratingverfahren in R & SQL nach regulatorischen und betriebswirtschaftlichen Anforderungen Durchführung von Linien-/Regeltätigkeiten zur Sicherstellung der Datenqualität im Produktivbetrieb (Verteilungsanalysen,..) Organisation und Durchführung von Testprozessen der Release-Projekte im Rating mit Austausch mit IT-Dienstleistern Pflege und Entwicklung von Tools in R & SQL

Unterstützung von diversen Projekten im Umfeld SAP Solution Manager, Prozessoptimierung- und Weiterentwicklung im SAP Solution Manager Unterstützung und Anwendungsberatung- und Betreuung im Umfeld des IT-Servicemanagements im speziellen SAP Solution Manager Aufbau von ABAP-Grundkenntnissen sowie bei der ABAP- und WebUI-Entwicklung Unterstützung der Test Automatisierung mit HP UFT

Buchhaltung, allgemeine Bürotätigkeiten wie Erstellen von Angeboten und Rechnungen und Arbeiten im Archiv sowie Arbeiten mit Word, Excel und Lexware Factura Plus, Kontakt mit Kunden und Stakeholdern

Erfahrung im Umgang mit Kunden, im Verkauf und Kalkulation von Bestellung und Einblick in logistische Prozesse des Unternehmens. Die Verkehrssprache war zu einem nennenswerten Teil Englisch.

Durchschnittsnote: 1.5 Predictive Analytics, Customer Analytics & Customer Insights, Business Analytics and Data Science, Machine Learning and Causality

Durchschnittsnote: 2.1 Finance und Wirtschaftsinformatik