Niklas Statz

Angestellt, Data Scientist, Deutscher Sparkassenverlag

Abschluss: Master, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R
SQL
MS Office
Business Analytics
Data Science
Projekterfahrung
Datenanalysen
Spark
PySpark
Machine Learning
Data Mining
MicroStrategy
scikit-learn
pandas
OpenCV
MongoDB

Werdegang

Berufserfahrung von Niklas Statz

  • Bis heute 4 Jahre, seit Juli 2020

    Data Scientist

    Deutscher Sparkassenverlag

    Schnittstellendefinition und -Implementierung Backendentwicklung (FastAPI) Technische Priorisierung von Themen zum bestmöglichen Erreichen festgelegter Ziele Einsatz verschiedener ML Frameworks, Modellerstelung und -anpassung (Scikitlearn, Tensorflow, PyGam) Entwicklung eines Tools zur Datenanonymisierung Datenanalyse und Visualisierung

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juni 2019 - Juni 2020

    Data Scientist (Junior Professional)

    Schwarz Dienstleistungen

    Auswertung von Daten sowie Anwendung von Machine Learning mit Python und Spark Datenvisualisierung via Tableau und Microstrategy

  • 10 Monate, Apr. 2017 - Jan. 2018

    Studentischer Mitarbeiter als Entwickler

    IBIS Prof. Thome AG

    Konzeption von Addons für das ERP-System SAP Business ByDesign Programmierung konzipierter Addons

  • 6 Monate, März 2016 - Aug. 2016

    Praktikant im Bereich Verwaltungssysteme (SAP FI/CO/SD)

    Lidl Stiftung und Co. KG

    Durchführung von Customizing-Anforderungen Auswertung von KPIs und Automatisierung des Prozesses Erstellung von Release Detailplänen für jährliches Release Management Erstellung von Dokumentationen und Anleitungen

Ausbildung von Niklas Statz

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2019

    Wirtschaftsinformatik

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Business Analytics, Enterprise Systems

  • 5 Monate, Aug. 2014 - Dez. 2014

    Information Systems (Auslandssemeser)

    Florida Gulf Coast University

    Auslandssemester

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2012 - Jan. 2016

    Wirtschaftsinformatik

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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