Dr. Pascal Schirmer

Angestellt, Spezialist, BMW Group

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Programmierung in Matlab
Simulink
C (Programmiersprache)
Visual C++
LabVIEW
Elektrische Maschinen- und Antriebstechnik
Elektrotechnik
Kfz-Elektronik
Engagement
Ehrgeiz
Zuverlässigkeit
Eigenständige Arbeitsweise
Teamfähigkeit
DSpace
RCP
Machine Learning
Python
Tensorflow
Signalverarbeitung
Deep Learning
Software
Leistungselektronik
Forschung und Entwicklung
Statistische Modellierung
Mathematische Modellierung

Werdegang

Berufserfahrung von Pascal Schirmer

  • Bis heute 3 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2021

    Visting Research Fellow

    University of Hertfordshire

  • Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2021

    Dozent

    TAE – Technische Akademie Esslingen e.V.
  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2021

    Spezialist

    BMW Group

    Kompetenzzentrum Lebensdauer- und Zuverlässigkeitssimulation für Leistungselektronik.

  • 3 Jahre und 3 Monate, Jan. 2018 - März 2021

    Doktorand

    University of Hertfordshire

    Ph.D. Student at University of Hertfordshire ("Modelling of Electrical Appliance Signatures for Energy Disaggregation")

  • 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2018

    Werkstudent

    BMW Group München

    Absicherung, Validierung, Software Elektrische Hochvoltmaschine

  • 6 Monate, Aug. 2017 - Jan. 2018

    Bachelorand

    BMW Group

    Bachelorand im Bereich Funktionsentwicklung hochdynamischer elektrischer Antrieb.

  • 2 Monate, Jan. 2015 - Feb. 2015

    Praktikant

    Protec Technologie

    Automatisierung (SPS Programmierung mit Siemens S7 und Saia Burgess) Energieversorgung

  • 2 Monate, Juni 2014 - Juli 2014

    Praktikant

    BMW Motorrad

    Praxiserfahrung im Bereich BMW Motorrad (elektrische Funktionen: ECU, Kabelbaum, ABS | mechanische Funktionen: Bremsen, Motor, Getriebe)

Ausbildung von Pascal Schirmer

  • 4 Jahre und 2 Monate, Jan. 2018 - Feb. 2022

    Electrical Engineering and Information Technologies

    University of Hertfordshire

    Machine Learning for Electrical Appliances Identification from Energy Consumption Data

  • 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2017

    Elektrotechnik/ Electrical Engineering

    University of Hertfordshire

    Automotive electrical engineering with focus on electrical machines and drives. Digital signal processing.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2018

    Elektrotechnik

    HS Esslingen

    Kfz Elektronik und elektrische Maschine/Antriebe

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Latein

    -

Interessen

Sport
Reisen
Lesen
Technik

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