Ing. Pedro Flores Torné

Angestellt, Data Engineer and Digital Solutions Manager, Schindler Aufzüge AG

Student, Data Scientist Nanodegree, Udacity

Lucerna, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
ETL-Prozesse
Data Mining
Python
R
SQL
C#
MatLab
Jira
Data Analysis
Data Wrangling
Autonomous driving
Scikit-learn
GitHub
Electrical Engineering
Tableau
Supervised learning
Unsupervised learning
Teamwork
Data Engineering
SPSS
Data Science
Random Forest
SVM
ggplot2
kNN
Naive Bayes
QDA
Sentiment Analysis
Artificial intelligence
Electric power system
RStudio
Scrum
Jupyter Notebooks
Pandas
Renewable Energy
Source Tree
doors
Microsoft Excel
EPLAN
MS Office
CANoe
Simulink
Windows
C (Programmiersprache)
PSS/E
DIALux
PSCAD
PVSyst
Ethernet
Microsoft Visual Studio
CAPL
vTestStudio
Anaconda
Projekt
Microsoft Project
Englische Sprache
Anomaly Detection
Automobilindustrie
Data Visualization
Statistics
Requirements Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Pedro Flores Torné

  • Bis heute 11 Monate, seit Juli 2023

    Data Engineer and Digital Solutions Manager

    Schindler Aufzüge AG
  • 1 Jahr und 7 Monate, Jan. 2022 - Juli 2023

    Data Science Consultant

    Machine Learning Reply

  • 1 Jahr und 9 Monate, Apr. 2020 - Dez. 2021

    Defect Data Analyst

    umlaut

    • Analyse of ethernet traces in search of issues root cause • Discuss with different parts involved the measures to be taken in order to solve the defects and the impact on the final client • Scrape and mining of defect data by programming python scripts (selenium, BeautifulSoup) and using NLP to process the data

  • 1 Jahr und 4 Monate, Jan. 2019 - Apr. 2020

    Research and Development Engineer

    umlaut

    • Analyse von Kundenanforderungen. Erstellung von Testfälle zur Überprüfung der TCU-Implementierung • Entwicklung der Teststrategie für Cloud-Apps: Assistance Services, Remote Update und Remote Diagnosis • Teilnahme an Kundenmeetings für technischen Unterstützung • Programmierte automatische Testfälle in CANoe zur Überprüfung der ISO 26262 für den IC von zukünftigen Fahrzeugen • Teamaufgaben mit TFS kontrollieren, Aktualisierung der Programmierbibliothek, Aktualisierung von Skripten und Ergebnissen in DOORS

  • 1 Jahr und 4 Monate, Okt. 2017 - Jan. 2019

    Elektrotechnik Ingenieur

    umlaut

    • Entwicklung und Implementierung automatisierter Testfälle in C # und CAPL für VECTOR Netzwerk-Interfaces (Automotive Ethernet und CAN), um die Anforderungen der Ethernet-Protokoll von RFC-Dokumenten und AUTOSAR zu erfüllen • Automatisierte Tests auf Kundenspezifikationen gegründet zur effizienten Überprüfung der Funktionen des Infotainments • Durchführung von Tests in simulierten Umgebungen sowie Testfahrten in pre-production Fahrzeuge • Testfälle ausgeführt. Neue Probleme in der Client-Plattform gemeldet

  • 5 Monate, Juni 2017 - Okt. 2017

    Software-Berater

    Sopra Steria Consulting

    - Bank-IT-Beratung für die französische Bank La Banque Postale im Rahmen der Project International Payment Methods - Analyse der Anforderungen zur Einhaltung der neuen Vorschriften der Europäischen Bank - Ermittlung des optimalen Ansatzes zur Anpassung der Bank-Mainframe-Umgebung an die neuen Anforderungen - Entwicklung, Änderung und Verifikation der erforderlichen COBOL-Programme für die neue Implementierung

  • 3 Monate, Juni 2017 - Aug. 2017

    Übersetzer

    Record Bird

    Übersetzung von Englisch nach Spanisch für die Record Bird Mobile App für iOS und Android

  • 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2016

    Elektrotechnik Ingenieur

    IDOM

    Mitarbeit am Elektroinstallationsdesign der neuen Uniconf Anlage in Teneriffa und Entwurf einer Schmierölabmischung (lube oil blending) und eines Abfüllbetriebs für die Firma Arena Lybien Dokumentkontroller des SCR-Verfahren (Selektive Katalytische Reduktion) Projekte im Kraftwerk „Los Barrios“ (Cádiz, Spanien)

  • 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2016

    Praktikant

    IDOM

    Entwicklung einiger Projekte in der Ingenieursabteilung wie elektrische Begleitheizungen und Lichtdesign, Bewertung von Windkraftwerken, elektrisches Kühlsystemdesign für die Renault-Werke und Design elektrischer Schaltungen für Kraftstofftanks. Dokumentkontroller des SCR-Verfahren (Selektive Katalytische Reduktion) Projekte im Kraftwerk „Los Barrios“ (Cádiz, Spanien)

Ausbildung von Pedro Flores Torné

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2020

    Data Scientist Nanodegree

    Udacity

    - Use principles of statistics and probability to design and execute A/B tests and recommendation engines to assist businesses in making data-automated decisions - Deploy a data science solution to a basic flask web app - Manipulate and analyse distributed datasets using Apache Spark - Communicate results effectively to stakeholders

  • 4 Monate, Apr. 2020 - Juli 2020

    Data Science Professional Certificate

    HarvardX

    Machine Learning Linear Regression Wrangling Productivity Tools Inference And Modeling Probability Visualization R Basics

  • 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2016

    Engineering in Electrical Systems M.Sc.

    Universidad de Sevilla

    Masterarbeit „Optimal Planung Stufenschalter für Leistungstransformatoren im Verteilungsnetz“ (PSS®E, Python, MATLAB): Forschungsprojekt über dem Stufenschalter mit der besten Leistung basierend auf der 8784-Stunden-OPF-Simulation eines Verteilungsnetzes auf PSS®E. Prozess mit Python automatisiert.

  • 1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2016

    Industrial Engineering M.Sc.

    Universidad de Sevilla

    Schwerpunkt Elektrotechnik Masterarbeit „Implementierungsprojekt/ Projektdurchführung Rauch- und Wärmefreihaltung für eine Konditorwaren Herstellwerk“: Projekt zur vollständigen Ausführung eines echten Rauch- und Wärmefreihaltung einschließlich der Feuersimulation mit einem CFD-Programm von NFPA

  • 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2010 - Sep. 2014

    Industrial Technology Engineering B.Sc.

    Universidad de Sevilla

    Schwerpunkt Elektrotechnik Bachelorarbeit „Dimensionierung der Windkraftwerke gestützt auf Methoden der Wahrscheinlichkeit“ (PSS®E, Python, MATLAB): Untersuchung der verschiedenen Windkraftwerkserzeugungskapazitäten, um des Gewinns der Anlage zu maximieren. Simulation mit Python und APIs von PSS®E

Sprachen

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Data Science
Autonomous driving
Automotive industry
Electrical Systems Engineering
Big Data Analytics

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z