Philip Sarnecki

- Bearbeitung GIS-bezogener Fragestellungen in fachamtsinternen Raumplanungsprojekten mit ArcGIS Pro und GIS-Programmierung in Python - Erfassung und Aufbereitung von Geodaten des öffentlichen Raumes sowie Aufbau und Pflege des zentralen Geodatenpools - Unterstützung von Kollegen im Umgang mit ArcGIS Pro und Betreuung der GIS-Anwendungen im Fachamt - Erstellung von Lageplänen in ArcGIS Pro

- Entwicklung eines Automatisierungsprozesses (in Python und SQL) für QGIS und ArcGIS Pro zur Erfassung des baurechtlichen Aufstockungspotentials in der Hansestadt Lüneburg - Automatisierung von GeoIT-Prozessen mit Python für die Behörde für Umwelt, Klima, Energie und Agrarwirtschaft (BUKEA) - Entwicklung eines Python-Skriptwerkzeuges zur Visualisierung kritischer Messwerte im Rahmen eines Grundwassermonitoring-Projektes und für den automatisierten Neuaufbau von Überwachungsfall-Projekten in ArcGIS Pro

Technische Entwicklung eines interaktiven, digitalen Workshop-Formats zur Lösungsfindung bei Nachhaltigkeitsherausforderungen: - Beschaffung von Geodaten des öffentlichen Raumes von Fachämtern der Stadt Lüneburg und Open Source-Quellen sowie anschließende Aufbereitung und Konsolidierung für nachfolgende Landnutzungsanalysen - Räumliche Modellierung von Landnutzungsszenarien mit vektoranalytischen Methoden und GIS-Programmierung in Python - Planung und Moderation eines prototypischen Workshops

Entwicklung von Maßnahmen zur Umsetzung der UN-Nachhaltigkeitsziele ("SDGs") in Lüneburg: - Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von ALKIS-Daten in QGIS und Python - Vermittlung und Abstimmung zwischen Praxispartnern aus der Kreisverwaltung sowie Fachämtern der Hansestadt Lüneburg und der Leuphana Universität Lüneburg - Vorbereitung und Durchführung von Workshops mit Praxispartnern aus der Kreisverwaltung sowie Fachämtern der Hansestadt Lüneburg zur Umsetzung der UN-Nachhaltigkeitsziele in Lüneburg

- Mitarbeit bei der Entwicklung eines satellitengestützten Versiegelungsmonitoring-Werkzeuges für die Stadt Hamburg - Entwicklung eines Python-Skriptwerkzeuges zur Visualisierung kritischer Messwerte für ein Grundwassermonitoring-Projekt - Entwicklung eines Python-Skriptwerkzeuges zur Altlasten-Selektion entlang Magistralen und Aufbau geeigneter Datenbankstrukturen - Standortanalysen auf Basis von ALKIS-Daten im Projekt "Flächensuche zur Ermittlung von Potenzialen für Wohnungs- und Gewerbebau"

Planung seismischer Messeinsätze mit ArcMap und Nachbereitung seismischer Messdaten mit Python im Rahmen einer Publikation zur Untersuchung seismischer Störsignale durch Windkraftanlagen

Erstellung einer seismischen Gefährdungskarten mit ArcMap für die Metropolregion Guadalajaras (Mexiko) im Rahmen einer Postersession und wissenschaftlichen Publikation im Projekt „Vs30 Map for the Metropolitan Zone of Guadalajara, western Mexico“

Digitalisierung und Auswertung von Testheften im Rahmen von empirischen Schulleistungsuntersuchungen

Bearbeitung & Analyse von Sedimentproben im Rahmen von Baugrunduntersuchungen

Systeme: ArcGIS Pro 2.7.x, ArcGIS 10.8.x, QGIS 3.16.x WebGIS: ArcGIS Online, ArcGIS Server 10.9.x, Mobile GIS Programmierung: Python, ArcGIS ModelBuilder Datenbanken: SQL, Esri File und Enterprise Geodatabases, PostgreSQL (PostGIS), MS Access

Auslandssemester