Philipp Titze-Wolter
Angestellt, Software-Entwickler, KHS Gruppe
Bedburg-Hau, Deutschland
Über mich
Meine Vorliebe für klassische mathematische Datenanalysen sowie für Data Science habe ich im Studium Big Data & Business Analytics entdeckt. Das Wissen konnte ich in meinem Berufsalltag direkt einsetzen, ich probiere im Team gerne moderne und neue Lösungen in der Softwareentwickelung und Data Science aus. Mein Traumjob liegt im Bereich Computer Vision, in dem Bilder analysiert und in Programmen verarbeitet werden, um kosteneffiziente und schnelle Lösungen für komplexe Aufgaben zu finden.
Werdegang
Berufserfahrung von Philipp Titze-Wolter
Verantwortlich für die Entwicklung von Programmen in der Programmiersprache C#. Mitarbeit an Predictive Maintenance Projekten, Anbindung von Maschinen an die Cloud und analysieren von Zeitreihen. Automatisierung von SPS Programmen (Entwicklung eine Projektgenerators) in Zusammenarbeit mit internationalen Teams. Mitarbeit in datengetriebenen Projekten insbesondere der Analyse von Antriebsdaten zum Vorhersagen eines Maschinenstillstandes sowie die Vorhersage der Orientierung von Getränkebehältern.
Erstellung von SPS Programmen und HMI Visualisierung für die Verpackungsmaschinen. Prüfung von Schaltplänen und Inbetriebnahme von Verpackungsmaschinen
3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2018
Duales Studium Ausbildung Mechatroniker und Elekrotechnik
KHS GruppeErstellen von mechanischen Bauteilen und Verdrahtung von elektrischen Komponenten, montieren von Verpackungsmaschinen, Fehlersuche und Fehlerbehebung in mechatronischen Anlagen, bei gleichzeitigem Studium der Elektrotechnik
Ausbildung von Philipp Titze-Wolter
2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2022
Big Data & Business Analytics
FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences
Projekte während des Masterstudiums: - Vorhersage des Musikgenres über das Albumcover - Multisensorisches Marketing auf sozialen Medien - Zeitreihenanalyse von Antriebsdaten - Objekterkennung von Firmenlogos - Masterarbeit: Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Vorhersage der Ausrichtung eines Getränkebehälters
5 Monate, März 2018 - Juli 2018
Elektrotechnik und Elektronik
Hochschule Bochum - Bochum University of Applied Sciences
Abschlussnote: 1,2
3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2018
Elektrotechnik und Elektronik
FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend