Dr. Philipp Weinmann
Angestellt, Referent für Monitoring und Evaluation, Universität Konstanz
Abschluss: Promotion (Note: magna cum laude; 1,6), Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Konstanz, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Philipp Weinmann
Bis heute 1 Jahr und 10 Monate, seit Sep. 2022
Referent für Monitoring und Evaluation
Universität Konstanz4 Jahre und 9 Monate, Dez. 2017 - Aug. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc
Helmut-Schmidt-Universität Hamburg- Forschung zu Wahlsystemen inkl. Fachpublikationen und -vorträgen - regelmäßige Arbeit mit Daten: Statistische Auswertung, Datenaufbereitung, Simulationsstudien - Lehrveranstaltungen, insb. zu Statistik und Datenanalyse
- Promotion zum Bundestagswahlrecht und Reformoptionen: Simulationsanalyse sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen - Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Vorträge - Umfangreiche Lehrtätigkeit (u.a. quantitative Methoden / statistische Datenanalyse)
4 Monate, Apr. 2009 - Juli 2009
Praktikant
Forschungsgruppe Wahlen e.V.
Vor- und Nachbereitung zu den Europawahlen 2009
2 Jahre und 7 Monate, Sep. 2006 - März 2009
Studentische Hilfskraft
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Mehrere Abschnitte (zwischendurch insg. zwei Monate Unterbrechung): insg. 22 Monate am Juristischen Seminar (Interdisziplinäres Bildungsprojekt mit Gymnasien), insg. 10 Monate am Institut für Politische Wissenschaft (Datenaufbereitung und Datenanalyse)
Ausbildung von Philipp Weinmann
6 Jahre und 3 Monate, Apr. 2011 - Juni 2017
Politikwissenschaft
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
"Reformoptionen für das Wahlrecht zum Deutschen Bundestag. Eine Analyse auf Basis von Simulationen": Simulationsanalyse sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
4 Jahre und 11 Monate, Apr. 2006 - Feb. 2011
Mathematik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
6 Jahre und 6 Monate, Okt. 2004 - März 2011
Politikwissenschaft, Nebenfächer: Öffentliches Recht & Philosophie
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
- Magisterarbeit: Statistische Analyse von Wahlsystemreformen (lineare und logistische Regression, Pooled Time Series) - Heidelberg-Studie 2006: Fragebogenkonzipierung, Telefoninterviews, Datenanalyse
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
Französisch
Grundlagen