Ramzi Swes

Angestellt, Consultant Manufacturing Industry, adesso SE

Abschluss: Master of Science, Technische Hochschule Nürnberg - Georg Simon Ohm

Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Industrie 4.0
Artificial intelligence
Machine learning
Agile Produktentwicklung
Digitalisierung
Digital Twin
Smart fabric
Agile Methods
Deep learning
Simulation in Production
Neuronale Netze
Data Science
Digitale Fabrik
Bayes Netze
Produktionstechnik
Predictive analytics
Product Innovation

Werdegang

Berufserfahrung von Ramzi Swes

  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022

    Consultant Manufacturing Industry

    adesso SE
  • 7 Monate, März 2021 - Sep. 2021

    Masterand

    Fraunhofer IIS

    Masterarbeit zum Thema "Entwicklung und Validierung einer KI-gestützten Durchlaufzeitprognose mittels ereignisdiskreter Simulation" • Entwurf und Modellierung von Simulationsmodellen typischer Fertigungsstrukturen • Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von KI für Nachhaltigkeit in der Produktion • Auswahl eines geeigneten ML-Algorithmus • Erstellung von Bayes’schen Netzen • Konzeptionierung eines Modells zum Einsatz von Bayes’schen Netzen in der Produktion

  • 3 Monate, Nov. 2019 - Jan. 2020

    Werkstudent

    Vitesco Technologies GmbH (Continental AG)

    Entwicklung elektronischer Baugruppen für die Elektromobilität

  • 7 Monate, Feb. 2019 - Aug. 2019

    Werkstudent

    SSF-Verbindungsteile GmbH

    Projektarbeit zum Thema „Entwicklung einer Methodik zur Optimierung einer Wareneingangsprüfung“

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    PKC / TKC - Abteilung

    DB Fahrzeuginstandhaltung GmbH, Werk Nürnberg

    Praktikant in der PKC-/ TKC-Abteilung (Arbeitsplanung und -vorbereitung) im Projekt "Modernisierung der S-Bahn München"

  • 3 Monate, Aug. 2013 - Okt. 2013

    Praktikant

    Mercedes-Benz G GmbH

    • Untersuchen von Fahrzeugen auf sichtbaren Schaden • Durchführen von Probefahrten • Durcharbeiten von Montage- und Installationsanleitungen • Diagnosearbeiten an modernen Fahrzeugen • Schadensumfang beurteilen, Fehler, Mängel und deren Ursachen feststellen • Warten, Prüfen und Einstellen von Fahrzeugen und Systemen

Ausbildung von Ramzi Swes

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2020 - Sep. 2021

    Maschinenbau (M.Sc.)

    Technische Hochschule Nürnberg - Georg Simon Ohm

    • Schwerpunkt: Produktentwicklung • Abschlussarbeit zum Thema "Entwicklung und Validierung einer KI-gestützten Durchlaufzeitprognose mittels ereignisdiskreter Simulation"

  • 2 Monate, Okt. 2019 - Nov. 2019

    Weiterbildung, Digitale Kompetenzen

    Technische Hochschule Nürnberg - Georg Simon Ohm

    Weiterbildung im Bereich Digitalisierung und Industrie 4.0 • Digitalisierung- und Industrie-Initiativen • Smart Factory und Smart Production • Big Data und Smart Data • Veränderung der Geschäftsprozesse und -Modelle durch Smart Data • Methoden zur Geschäftsmodellentwicklung

  • 3 Jahre und 5 Monate, März 2016 - Juli 2019

    Maschinenbau (B. Eng.)

    Technische Hochschule Nürnberg - Georg Simon Ohm

    • Schwerpunkt: Produktionstechnik • Abschlussarbeit zum Thema "Strukturierung und Systematisierung der Anwendung von digitalen Zwillingen in der Produktion"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Arabisch

    Muttersprache

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