Raphael Vadakkeparambil

Angestellt, Leiter BI-Entwicklung, GWQ ServicePlus AG

Bis 2013, Artificial Intelligence, University Maastricht

Aachen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Business Intelligence
PowerPivot
SQL
Agile Methoden
MSSQL
Dimensional Modelling
Data Warehouse Design
SSIS
Datenanalyse
Data Mining
Python
Artificial Intelligence
Machine Learning
Business Analytics
E-Commerce
Kimball DWH Design
Data Scientist

Werdegang

Berufserfahrung von Raphael Vadakkeparambil

  • Bis heute 6 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2018

    Leiter BI-Entwicklung

    GWQ ServicePlus AG

    Leitung des Business Intelligence Team mit 4 Mitarbeitern zzgl. Kommissarische Leitung des Team Softwareentwicklung mit 5 Stellen

  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2018

    Referent/Manager Analytik und Datenmanagement

    GWQ ServicePlus AG
  • 2 Jahre und 7 Monate, März 2013 - Sep. 2015

    Business Intelligence

    navabi GmbH

    Data Integration (e.g. Google Analytics) / Forecasting / Software Aquisition / Multi Channel Analysis / Customer Analysis / Excel|PowerPivot Based Reporting / Data Modelling / Prediction Modells

  • 6 Monate, Sep. 2012 - Feb. 2013

    Internship

    navabi GmbH

    Customer Lifetime Value and Behavior prediction ; Evaluation of Recommendation Systems

  • 2 Jahre, Sep. 2010 - Aug. 2012

    Nichtwissenschaftlicher Angestellter / Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen

    Hilfskraft am Dekanat der Fakultät für Bauingenieurwesen - Webanwendungen zur Prozessunterstützung - Lehrveranstaltungsplanung - Auslastungprognosen in Bezug auf die Lehrauslastung

Ausbildung von Raphael Vadakkeparambil

  • 2 Jahre, Sep. 2011 - Aug. 2013

    Artificial Intelligence

    University Maastricht

    Thesis Titel: Intelligent Broker Agents in Retail Electrical Energy Markets

  • 3 Jahre, Sep. 2007 - Aug. 2010

    IHK Ausbildung

    RWTH Aachen

    Webentwicklung, Automatisierte Datenauswertung, Gewässersimulation

  • 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2007 - Feb. 2011

    Scientific Programming

    FH Aachen

    Thesis Titel: Zusammenführung verschiedenartiger Gewässerdaten und Bewertung mittels eines Fuzzy-Expertensystem

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z