Saeed Roudgarian
Angestellt, Stellvertretende Leitung IT und Teamleiter LIS, Bioscientia Labor Karlsruhe GmbH
Karlsruhe, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Saeed Roudgarian
Bis heute 4 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2020
Stellvertretende Leitung IT und Teamleiter LIS
Bioscientia Labor Karlsruhe GmbH
• Prozessbezogene Implementierung, Anpassung und Erweiterung von MOLIS Funktionen. • Verantwortlich für die Kommunikationsstandards wie HL7, LDT und ASTM. • Optimierung und Weiterentwicklung des MPL (MOLIS Programming Language) in CGM/MOLIS. • Arbeit mit relationalen SQL-Datenbanken (Oracle, MS) . • Verantwortlich im Bereich der Befundung (CGM/Publisher, Infinitec und Outputmanager von CSW) • Administration und Weiterentwicklung von intelligenten Dashboards und aussagekräftige Statistiken mit Tableau. ...
2 Jahre und 9 Monate, Juli 2017 - März 2020
IT Berater
BPO Services Deutschland (Umano Capital) GmbH
• Beratung und Unterstützung der Firma für einen möglichen Markteintritt der Firma im arabischen und iranischen Raum. • Implementierung einer technologischen Lösung, die den Geschäftsanforderungen des Unternehmens entspricht. • Beratung zu bewährten technologischen Verfahren.
13 Jahre und 3 Monate, Apr. 2004 - Juni 2017
IT - LIS&LIMS Administration, Healthcare IT Specialist, Software Validation
P.T.N Med Co.
• Projektleiter - Leitete die Einführung des Moduls für die Automatisierung von Laborgeräten (LDA), wo es vorher keines gab. • Projektleiter - Leitete technische Teams für Design, Test, Fehlerbehebung und Implementierung komplexer LIMS- und medizinischer Gerätekonnektivitätsprojekte • Gesundheitsstandards wie HL7, ASTM und LDT • Laborgerät - Planung und Einführung einer Einheit zur Verbindung von Laborgeräten mit LIMS. Angepasste Schnittstellen zu computergestützten Laborgeräten. • Software-Test ...
Ausbildung von Saeed Roudgarian
- Bis heute
Data Analytics with Big Data
Ubiqum Code Academy
Deep analytics and visualization. Big Data, Web Mining. Investigating the trends in customer buying patterns for client companies’ data. Predicting the overall profitability of products using Machine Learning techniques. Predicting customer preferences. Programming in R Language.
- Bis heute
Electronics Engineering
Azad University Lahijan Branch
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Persian
Muttersprache