Sebine Francis
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sebine Francis
- 3D Computer Vision, 3D Geometrical Deep Learning, AI in Quality Control - CAD, Pose Estimation, Object detection - Python, C++, Open3D, PyTorch, OpenCV, 3D Data- 3D Computer Vision, 3D Geometrical Deep Learning, AI in Quality Control - CAD, Pose Estimation, Object detection - Python, C++, Open3D, PyTorch, OpenCV, 3D Data Skills: Open3D · OpenCV · Computer Vision · Computer-Aided Design (CAD) · Python (Programming Language) · C++ · Deep Learning · Machine Learning
- Research on Artificial Intelligence > Machine Learning > Deep Learning - Hand Action Recognition using LSTM Neural Network - Model Based Object Tracking : Extension of algorithm to stereo camera setup - Object detection, Pose estimation, Scene understanding, Action detection - Python, C++, Unix, Git, ROS
- 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2015 - Jan. 2018
Software Engineer
IBS Software
Java Web Application developement and integration with REST API Webservices in Airline Passenger Reservation System (PSS), to access and manage data in Oracle SQL RDBMS. Skills: Java · REST APIs · SQL · JavaScript · Cascading Style Sheets (CSS) · jQuery · Spring Framework · AngularJS · Agile Methodologies · Spring MVC · Web Applications · Oracle Database · HTML
Ausbildung von Sebine Francis
- 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2018 - Aug. 2022
MSc. Mechatronics
Universität Siegen
Grade: 1,9
- 4 Jahre, Juni 2011 - Mai 2015
Mechanical Engineering
Mahatma Gandhi University
Grade: 1,6
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Malayalam
Muttersprache
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