Siva Indraneel Dhulipala

Bis 2024, Werkstudent - Data Science, Sport Thieme GmbH

Lüneburg, Deutschland

Über mich

A Master's student in Management and Data Science, bringing a unique blend of skills from Data Science, Data Engineering, and Software Engineering. Enthusiastic about the current developments surrounding NLP, specifically LLMs, and the promising future in this area. Excited to contribute to making models production-ready with MLOps. Top Skills: Python, Machine Learning (scikit-learn), Deep Learning (PyTorch), LLMs (LangChain), Data Analysis, SQL, Docker, PCF Cloud Deployment

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine Learning
Deep Learning
Data Analysis
ETL (Extract, transform, load)
Data Warehouse
NumPy
scikit-learn
Pandas
Power BI
Data Visualization
Docker
Data Science
Artificial intelligence
Java
Spring Boot
Spring Framework
Cloud Deployment
JUnit
SQL
PL/SQL
Pivotal Cloud Foundry
PyQt
Git
LLMs
RAG
DBT
Microsoft Azure
Team work
Communication skills
willingness to learn
ambitious

Werdegang

Berufserfahrung von Siva Indraneel Dhulipala

  • 7 Monate, Okt. 2023 - Apr. 2024

    Werkstudent - Data Science

    Sport Thieme GmbH

    - Regressionsanalyse der Verkaufsdaten, um die Beziehung zwischen Werbungen und Anzahl der Verkäufe zu verstehen und die Werbestrategie anzupassen. - Zusammenarbeit mit der Marketingabteilung, um den Effekt von Preisänderungen auf Verkäufe durch Power BI Berichte zu verstehen. - Vereinfachung des Berichts Entwicklungsprozesses durch Template-Entwicklung.

  • 6 Monate, März 2023 - Aug. 2023

    Werkstudent - Data Warehouse/BI

    Deerberg GmbH

    - Entwicklung von GUI-Anwendungen, um die Daten von verschiedenen Abteilungen einfach zum Data Warehouse hinzuzufügen. - Optimierung des ETL Prozesses durch Talend und SQL-Skripten. - Automatisierung von Fehler Benachrichtigungen, um die Fehlerbehandlung zu verbessern.

  • 7 Monate, März 2022 - Sep. 2022

    Software Engineer II

    Mastercard

    - Entwicklung der Java APIs für verschiedene Microservices im MDES Produkt von Mastercard nach den Best-Practices der Softwareentwicklung. - Optimierung von DDL/DML Skripten in PL/SQL durch Performance Tuning, um die Latenz zu reduzieren. - Erstellung von CI/CD Pipelines in Jenkins für Cloud-Bereitstellung und Splunk-basiertes Monitoring.

  • 1 Jahr und 8 Monate, Aug. 2020 - März 2022

    Software Development Engineer

    Mastercard

Ausbildung von Siva Indraneel Dhulipala

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Okt. 2022

    Master in Management and Data Science

    Leuphana Universität Lüneburg

    - Aktueller Notendurchschnitt: 1,3

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

Interessen

Machine Learning
Deep Learning
Software Development
Artificial intelligence
Music
Video Games
Movies

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z