Dr. Thomas Bolemann
Angestellt, Software / Runtime Architect Autonomous Driving, Mercedes-Benz AG
Stuttgart, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Thomas Bolemann
Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2020
Software / Runtime Architect Autonomous Driving
Mercedes-Benz AG
1 Jahr und 2 Monate, Juli 2019 - Aug. 2020
Algorithmic Performance Engineer Autonomous Driving
Daimler AG
8 Jahre und 5 Monate, Feb. 2011 - Juni 2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Stuttgart, IAG
Entwicklung HPC-optimierter numerischer Verfahren in der Strömungsmechanik und Durchführung von CFD-Simulationen für aerodynamische Anwendungen. Entwicklung von zugehörigen Softwaretools zur Gittergenerierung und parallelem Post-Processing. Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen.
1 Jahr und 7 Monate, Juni 2017 - Dez. 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität zu Köln, Mathematisches Institut
Entwicklung neuer HPC Strömungslöser in Julia. Durchführung von Lehrveranstaltungen.
2 Jahre und 2 Monate, Aug. 2008 - Sep. 2010
Softwareentwickler
CX-Gruppe GmbH
Automatisierung in der Konstruktion Entwicklung von Software im CATIA V5 Umfeld
Automatisierung in der Konstruktion Entwicklung und Wartung von CATIA V5-basierter Software
7 Monate, Okt. 2006 - Apr. 2007
Praktikant CATIA V5 Methoden
Behr GmbH & Co KG
Arbeit an parametrischen Modellen, Abhalten von Schulungen (Deutschland, Spanien) Entwicklung von Software auf CATIA V5 Basis
Ausbildung von Thomas Bolemann
7 Jahre und 7 Monate, Feb. 2011 - Aug. 2018
Luft- und Raumfahrttechnik
Universität Stuttgart
"Towards Industrialization of High-Order Discontinuous Galerkin Methods for Turbulent Flows": numerical modelling, discretization, solver software design and performance optimization, massively parallel high performance computing, mesh generation, industrial applicability
6 Jahre und 4 Monate, Okt. 2004 - Jan. 2011
Luft- und Raumfahrttechnik
Universität Stuttgart
Strömungslehre (CFD), Regelungstechnik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Ungarisch
Gut